このコースについて

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受講生の就業成果

46%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

45%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

19%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約16時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

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46%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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約16時間で修了
英語
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提供:

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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up83%(21,293 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Data Scientist's Toolkit

4時間で修了
17件のビデオ (合計84分), 1 reading, 4 quizzes
17件のビデオ
Languages of Data Science2 分
Introduction to Python3 分
Introduction to R Language3 分
Introduction to SQL3 分
Other Languages6 分
Categories of Data Science Tools2 分
Open Source Tools for Data Science - Part 17 分
Open Source Tools for Data Science - Part 25 分
Commercial Tools for Data Science5 分
Cloud Based Tools for Data Science8 分
Libraries for Data Science4 分
Application Programming Interfaces (API)4 分
Data Sets - Powering Data Science6 分
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3 分
Machine Learning Models7 分
The Model Asset Exchange5 分
1件の学習用教材
Lab - Explore Data Sets and Models 10 分
4の練習問題
Practice Quiz - Languages 30 分
Practice Quiz - Tools30 分
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30 分
Graded Quiz30 分
2

2

6時間で修了

Open Source Tools

6時間で修了
10件のビデオ (合計57分), 9 readings, 7 quizzes
10件のビデオ
Git and GitHub via command line (Optional)9 分
Branching and merging via command line (Optional)5 分
Contributing to repositories via pull request (Optional)8 分
Getting Started with Jupyter Notebook5 分
Getting Started with JupyterLab6 分
Jupyter Architecture6 分
What is RStudio IDE?4 分
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2 分
Plotting Within RStudio IDE3 分
9件の学習用教材
GitHub Lab - Getting started10 分
Branching, Merging and Pull Requests on GitHub (Optional)10 分
Pre-requisites for command line interface (Optional)10 分
Configuring SSH access to repository (Optional)10 分
Lab 2: Branching and merging via command line (optional)10 分
Lab 3: Contributing to repositories via pull request (Optional)10 分
Jupyter Notebooks on the Internet10 分
Lab: RStudio – The Basics10 分
Lab: Creating an Interactive Map in R30 分
4の練習問題
Practice Quiz - GitHub30 分
Practice Quiz - Jupyter Notebook30 分
Practice Quiz - RStudio IDE30 分
Graded Quiz30 分
3

3

3時間で修了

IBM Tools for Data Science 

3時間で修了
15件のビデオ (合計72分), 2 readings, 3 quizzes
15件のビデオ
Watson Studio Introduction4 分
Creating an Account on IBM Watson Studio2 分
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2 分
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23 分
Linking GitHub to Watson Studio2 分
Other IBM Tools for Data Science1 分
IBM Watson Knowledge Catalog6 分
Data Refinery7 分
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6 分
IBM SPSS Modeler7 分
SPSS Statistics7 分
Model Deployment with Watson Machine Learning4 分
Auto AI in Watson Studio4 分
IBM Watson OpenScale7 分
2件の学習用教材
Lab: Creating a Watson Studio Project with Jupyter Notebook10 分
Lab: Modeler Flows in Watson Studio10 分
3の練習問題
Practice Quiz - Watson Studio30 分
Practice Quiz - Other IBM Tools30 分
Graded Quiz30 分
4

4

3時間で修了

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

3時間で修了
1 reading
1件の学習用教材
IBM Digital Badge2 分

レビュー

TOOLS FOR DATA SCIENCE からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。