このコースについて

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受講生の就業成果

13%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
約19時間で修了
英語

学習内容

  • Describe the languages, tools, and data used by data scientists, including IBM tools focused on data science.

  • Describe the features of Jupyter Notebook and RStudio IDE that make them popular for data science projects.

  • Create and manage source code for data science in GitHub.

  • Explain how IBM Watson Studio and other IBM data science tools can be used by data scientists.

習得するスキル

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

受講生の就業成果

13%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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初級レベル
約19時間で修了
英語

提供:

Placeholder

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up84%(37,855 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Data Scientist's Toolkit

3時間で修了
17件のビデオ (合計84分)
2

2

10時間で修了

Open Source Tools

10時間で修了
12件のビデオ (合計54分)
3

3

5時間で修了

IBM Tools for Data Science 

5時間で修了
15件のビデオ (合計72分)
4

4

1時間で修了

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

1時間で修了
1 学習用教材

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。