このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約7時間で修了

推奨:3 weeks of study, 2-3 hours/week...

英語

字幕:英語

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推奨:3 weeks of study, 2-3 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Introducing Skills Network Labs

3 readings, 4 quizzes
3件の学習用教材
What is Skills Network Labs?10 分
Account Features10 分
Creating an account.10 分
2の練習問題
Practice Quiz2 分
Quiz 1 - Skills Network Labs30 分
2時間で修了

Jupyter Notebooks

2件のビデオ (合計6分), 4 quizzes
2件のビデオ
Getting started with Jupyter Notebooks4 分
1の練習問題
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30 分
2
3時間で修了

Apache Zeppelin Notebooks

3件のビデオ (合計11分), 3 quizzes
3件のビデオ
Zeppelin for Scala3 分
Getting started with Zeppelin5 分
1の練習問題
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30 分
3時間で修了

RStudio IDE

4件のビデオ (合計12分), 3 quizzes
4件のビデオ
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3 分
Getting started with RStudio IDE4 分
RStudio Environment and History3 分
1の練習問題
Quiz 4 - RStudio IDE30 分
3
4時間で修了

IBM Watson Studio

4件のビデオ (合計10分), 2 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1 分
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23 分
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24 分
2件の学習用教材
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5 分
Lab - IBM Watson Studio2 時間
1の練習問題
Quiz 5 - IBM Watson Studio30 分
3時間で修了

Project: Create and share a Jupyter Notebook

1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
IBM Digital Badge2 分
4.6
1349件のレビューChevron Right

46%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

45%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

19%

昇給や昇進につながった

Open Source tools for Data Science からの人気レビュー

by RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

by SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

講師

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Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。