このコースについて
4.7
2,562件の評価
274件のレビュー

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約11時間で修了

推奨:4 weeks of study, 2-4 hours/week....

英語

字幕:英語, アラビア語

学習内容

  • Check

    Create and access a database instance on cloud

  • Check

    Write basic SQL statements: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

  • Check

    Filter, sort, group results, use built-in functions, access multiple tables

  • Check

    Access databases from Jupyter using Python and work with real world datasets

習得するスキル

Cloud DatabasesPython ProgrammingIpythonRelational Database Management System (RDBMS)SQL

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初級レベル

約11時間で修了

推奨:4 weeks of study, 2-4 hours/week....

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL

In Week 1 you will be introduced to databases. You will create a database instance on the cloud. You will learn some of the basic SQL statements. You will also write and practice basic SQL hands-on on a live database....
11件のビデオ (合計36分), 7 readings, 5 quizzes
11件のビデオ
Introduction to Databases4 分
How to create a Database instance on Cloud?4 分
CREATE Table Statement2 分
SELECT Statement3 分
INSERT Statement2 分
UPDATE and DELETE Statements3 分
Information and Data Models4 分
Types of Relationships3 分
Mapping Entities to Tables1 分
Relational Model Concepts2 分
7件の学習用教材
Hands-on LAB: Provision a Cloud hosted Database instance30 分
Examples to CREATE and DROP tables5 分
SELECT statement examples5 分
Count, Distinct, Limit5 分
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45 分
About this Optional lesson2 分
Additional Reading10 分
4の練習問題
Databases15 分
Basic SQL15 分
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10 分
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15 分
2
4時間で修了

Week 2 - Advanced SQL

By the end of this module you will: (1) earn how to use string patterns and ranges to search data, how to sort and group data in result sets, as well as (2) learn how to work with multiple tables in a relational database using join operations....
5件のビデオ (合計18分), 8 readings, 4 quizzes
5件のビデオ
Sorting Result Sets2 分
Grouping Result Sets3 分
Relational Model Constraints2 分
Relational Model Constraints - Advanced4 分
8件の学習用教材
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Grouping
Built-in Functions, Dates, Timestamps10 分
Hands-on Lab: Built-in functions20 分
Sub-Queries and Nested Selects10 分
Working with Multiple Tables10 分
Hands-on Lab: Sub-queries, Multiple Tables30 分
About this Optional lesson2 分
Additional Information on Keys and Constraints5 分
4の練習問題
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15 分
Functions, Sub-Queries, Multiple Tables15 分
Practice Quiz: Review of Database Constraints10 分
Optional Not Graded Quiz on Constraints8 分
3
4時間で修了

Week 3 - Accessing Databases using Python

After completing the lessons in this week, you will learn how to explain the basic concepts related to using Python to connect to databases and then create tables, load data, query data using SQL and analyze data using Python ...
10件のビデオ (合計45分), 3 readings, 6 quizzes
10件のビデオ
Writing code using DB-API4 分
Connecting to a database using ibm_db API2 分
Creating tables, loading data and querying data3 分
Analyzing data with Python9 分
Join Overview3 分
Inner Join3 分
Left Outer Join5 分
Right Outer Join4 分
Full Outer Join2 分
3件の学習用教材
Lab 0: Create Database Credentials10 分
About this Optional Section2 分
Hands-on LAB: JOINs45 分
2の練習問題
Database access from Python15 分
JOIN operations15 分
4
4時間で修了

Week 4: Course Assignment

As a hands-on Data Science assignment, you will be working with multiple real world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just like a data scientist would. You will be assessed both on the correctness of your SQL queries and results. ...
2 readings, 3 quizzes
2件の学習用教材
Working with real-world data sets10 分
IBM Digital Badge2 分
4.7
274件のレビューChevron Right

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

34%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

人気のレビュー

by TPOct 25th 2018

Practice lab assignments were excellent in reinforcing my learning, they were just the right kind of challenging. This course has been the best one in the Data Science Professional series by far.

by JMFeb 28th 2019

Clear, thorough, well-designed. Labs give useful practice, assignments and quizzes test the actual instructional content. This course is by far the best in the IBM Data Science specialization.

講師

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Rav Ahuja

Data Science Program Manager
IBM

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。