このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約17時間で修了
英語

学習内容

  • Explain the capstone project scenario and a problem that you will solve with location data.

  • Select a location data provider based on its features.

  • Demonstrate proficiency by creating a Jupyter Notebook for the capstone project and sharing it for peer review.

  • Describe the types of location data available in the Foursquare dataset.

習得するスキル

  • Data Science
  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • K-Means Clustering
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up87%(3,952 件の評価)
1

1

7時間で修了

Introduction

7時間で修了
3件のビデオ (合計10分), 1 学習用教材, 8 個のテスト
2

2

3時間で修了

Exploratory Data Analysis (EDA)

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
3

3

3時間で修了

Interactive Visual Analytics and Dashboard

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
4

4

2時間で修了

Predictive Analysis (Classification)

2時間で修了
1件のビデオ (合計1分)

レビュー

APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。