この専門講座について

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This action-packed Specialization is for data science enthusiasts who want to acquire practical skills for real world data problems. If you’re interested in pursuing a career in data science, and already have foundational skills or have completed the Introduction to Data Science Specialization, this program is for you! This 4-course Specialization will give you the tools you need to analyze data and make data driven business decisions leveraging computer science and statistical analysis. You will learn Python–no prior programming knowledge necessary–and discover methods of data analysis and data visualization. You’ll utilize tools used by real data scientists like Numpy and Pandas, practice predictive modeling and model selection, and learn how to tell a compelling story with data to drive decision making. Through guided lectures, labs, and projects in the IBM Cloud, you’ll get hands-on experience tackling interesting data problems from start to finish. Take this Specialization to solidify your Python and data science skills before diving deeper into big data, AI, and deep learning. In addition to earning a Specialization completion certificate from Coursera, you’ll also receive a digital badge from IBM recognizing you as a specialist in applied data science. This Specialization can also be applied toward the IBM Data Science Professional Certificate.
受講生の就業成果
45%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
11%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約5か月で修了
推奨5時間/週
英語
字幕:英語, スペイン語, ドイツ語, ペルシア語, アラビア語, ベトナム語, 韓国語, トルコ語...
受講生の就業成果
45%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
11%
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フレキシブルなスケジュール
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初級レベル
約5か月で修了
推奨5時間/週
英語
字幕:英語, スペイン語, ドイツ語, ペルシア語, アラビア語, ベトナム語, 韓国語, トルコ語...

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Python for Data Science and AI

4.6
18,588件の評価
2,883件のレビュー
コース2

コース 2

Pythonによるデータ分析

4.7
12,014件の評価
1,738件のレビュー
コース3

コース 3

Data Visualization with Python

4.5
8,230件の評価
1,128件のレビュー
コース4

コース 4

Applied Data Science Capstone

4.7
4,696件の評価
565件のレビュー

提供:

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。