このコースについて

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受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

18%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

Data Analysis with Python

約21時間で修了

英語

字幕:英語

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38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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中級レベル

Data Analysis with Python

約21時間で修了

英語

字幕:英語

提供:

IBM ロゴ

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(10,552 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Introduction to Machine Learning

1時間で修了
4件のビデオ (合計25分)
4件のビデオ
Welcome3 分
Introduction to Machine Learning8 分
Python for Machine Learning6 分
Supervised vs Unsupervised6 分
1の練習問題
Intro to Machine Learning10 分
2

2

5時間で修了

Regression

5時間で修了
6件のビデオ (合計51分)
6件のビデオ
Simple Linear Regression12 分
Model Evaluation in Regression Models8 分
Evaluation Metrics in Regression Models3 分
Multiple Linear Regression13 分
Non-Linear Regression7 分
1の練習問題
Regression10 分
3

3

5時間で修了

Classification

5時間で修了
9件のビデオ (合計82分)
9件のビデオ
K-Nearest Neighbours9 分
Evaluation Metrics in Classification7 分
Introduction to Decision Trees4 分
Building Decision Trees10 分
Intro to Logistic Regression8 分
Logistic regression vs Linear regression15 分
Logistic Regression Training13 分
Support Vector Machine8 分
1の練習問題
Classification10 分
4

4

4時間で修了

Clustering

4時間で修了
6件のビデオ (合計41分)
6件のビデオ
Intro to k-Means9 分
More on k-Means3 分
Intro to Hierarchical Clustering6 分
More on Hierarchical Clustering5 分
DBSCAN7 分
1の練習問題
Clustering10 分

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。