このコースについて

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受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

18%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

Data Analysis with Python

約18時間で修了

推奨:5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

英語

字幕:英語

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Data Analysis with Python

約18時間で修了

推奨:5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

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字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(7,781 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Introduction to Machine Learning

1時間で修了
4件のビデオ (合計24分)
4件のビデオ
Welcome3 分
Introduction to Machine Learning8 分
Python for Machine Learning6 分
Supervised vs Unsupervised5 分
1の練習問題
Intro to Machine Learning10 分
2

2

5時間で修了

Regression

5時間で修了
6件のビデオ (合計50分)
6件のビデオ
Simple Linear Regression12 分
Model Evaluation in Regression Models8 分
Evaluation Metrics in Regression Models3 分
Multiple Linear Regression13 分
Non-Linear Regression7 分
1の練習問題
Regression10 分
3

3

5時間で修了

Classification

5時間で修了
9件のビデオ (合計81分)
9件のビデオ
K-Nearest Neighbours9 分
Evaluation Metrics in Classification7 分
Introduction to Decision Trees4 分
Building Decision Trees10 分
Intro to Logistic Regression7 分
Logistic regression vs Linear regression15 分
Logistic Regression Training13 分
Support Vector Machine8 分
1の練習問題
Classification10 分
4

4

4時間で修了

Clustering

4時間で修了
6件のビデオ (合計41分)
6件のビデオ
Intro to k-Means9 分
More on k-Means3 分
Intro to Hierarchical Clustering6 分
More on Hierarchical Clustering5 分
DBSCAN6 分
1の練習問題
Clustering10 分

レビュー

PYTHON による機械学習 からの人気レビュー
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提供:

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よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。