このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Data Analysis with Python

約23時間で修了
英語

学習内容

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

習得するスキル

  • Python Libraries
  • Machine Learning
  • regression
  • Hierarchical Clustering
  • K-Means Clustering
柔軟性のある期限
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提供:

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IBM Skills Network

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(21,792 件の評価)
1
1
1時間で修了

Introduction to Machine Learning

1時間で修了
4件のビデオ (合計25分)
2
2
5時間で修了

Regression

5時間で修了
6件のビデオ (合計51分)
3
3
5時間で修了

Classification

5時間で修了
9件のビデオ (合計82分)
4
4
4時間で修了

Clustering

4時間で修了
6件のビデオ (合計41分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。