このコースについて

700,040 最近の表示

受講生の就業成果

24%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

18%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

Data Analysis with Python

約22時間で修了
英語

受講生の就業成果

24%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

18%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

Data Analysis with Python

約22時間で修了
英語

提供:

Placeholder

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(14,505 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Introduction to Machine Learning

1時間で修了
4件のビデオ (合計25分)
4件のビデオ
Welcome3 分
Introduction to Machine Learning8 分
Python for Machine Learning6 分
Supervised vs Unsupervised6 分
1の練習問題
Intro to Machine Learning30 分
2

2

5時間で修了

Regression

5時間で修了
6件のビデオ (合計51分)
6件のビデオ
Simple Linear Regression12 分
Model Evaluation in Regression Models8 分
Evaluation Metrics in Regression Models3 分
Multiple Linear Regression13 分
Non-Linear Regression7 分
1の練習問題
Regression30 分
3

3

5時間で修了

Classification

5時間で修了
9件のビデオ (合計82分)
9件のビデオ
K-Nearest Neighbours9 分
Evaluation Metrics in Classification7 分
Introduction to Decision Trees4 分
Building Decision Trees10 分
Intro to Logistic Regression8 分
Logistic regression vs Linear regression15 分
Logistic Regression Training13 分
Support Vector Machine8 分
1の練習問題
Classification30 分
4

4

4時間で修了

Clustering

4時間で修了
6件のビデオ (合計41分)
6件のビデオ
Intro to k-Means9 分
More on k-Means3 分
Intro to Hierarchical Clustering6 分
More on Hierarchical Clustering5 分
DBSCAN7 分
1の練習問題
Clustering30 分

レビュー

PYTHON による機械学習 からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。