Looking to start a career in Deep Learning? Look no further. This course will introduce you to the field of deep learning and help you answer many questions that people are asking nowadays, like what is deep learning, and how do deep learning models compare to artificial neural networks? You will learn about the different deep learning models and build your first deep learning model using the Keras library.
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このコースについて
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英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras
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提供：
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Introduction to Neural Networks and Deep Learning
In this module, you will learn about exciting applications of deep learning and why now is the perfect time to learn deep learning. You will also learn about neural networks and how most of the deep learning algorithms are inspired by the way our brain functions and the neurons process data. Finally, you will learn about how neural networks feed data forward through the network.
2時間で修了
4件のビデオ （合計17分）, 1 reading, 2 quizzes
4件のビデオ
Welcome2 分
Introduction to Deep Learning4 分
Neurons and Neural Networks3 分
Artificial Neural Networks5 分
1件の学習用教材
Syllabus10 分
1の練習問題
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30 分
1時間で修了
Artificial Neural Networks
In this module, you will learn about the gradient descent algorithm and how variables are optimized with respect to a defined function. You will also learn about backpropagation and how neural networks learn and update their weights and biases. Futhermore, you will learn about the vanishing gradient problem. Finally, you will learn about activation functions.
1時間で修了
4件のビデオ （合計22分）
1の練習問題
Artificial Neural Networks30 分
3時間で修了
Keras and Deep Learning Libraries
In this module, you will learn about the diifferent deep learning libraries namely, Keras, PyTorch, and TensorFlow. You will also learn how to build regression and classification models using the Keras library.
3時間で修了
3件のビデオ （合計16分）
1の練習問題
Keras and Deep Learning Libraries30 分
2時間で修了
Deep Learning Models
In this module, you will learn about the difference between the shallow and deep neural networks. You will also learn about convolutional networks and how to build them using the Keras library. Finally, you will also learn about recurrent neural networks and autoencoders.
2時間で修了
4件のビデオ （合計17分）
4件のビデオ
Convolutional Neural Networks8 分
Recurrent Neural Networks2 分
Autoencoders2 分
1の練習問題
Deep Learning Models30 分
レビュー
INTRODUCTION TO DEEP LEARNING & NEURAL NETWORKS WITH KERAS からの人気レビュー
ABにより2020年3月15日
Interesting course. Forward propagation, gradient descent, backward propagation, the vanishing gradient problem, (+ Regression, Classification, and CNN with Keras) explained clearly.
ASにより2020年3月19日
A good course. Could be better if it was explained how to select the optimal number of layers and nodes. This was not covered and explained anywhere. Overall it was good.
MCにより2020年2月19日
Best suited for beginner in Deep learning with Keras. Good content, hands on experience with Jupiter notebook with IBM Developer tool. Worked Exercise code for CNN & RNN.
FBにより2020年3月24日
It is a really good course. The labs could have had more for us to do, much of the labs was already implemented.\n\nStill, great introduction to the proposed subjects.
IBM AI Engineering プロフェッショナル認定について
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
