このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約7時間で修了

推奨:3 weeks of study, 4-5 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

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中級レベル

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Introduction to Data Visualization Tools

In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.

...
6件のビデオ (合計27分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
Welcome4 分
Basic Plotting with Matplotlib4 分
Dataset on Immigration to Canada2 分
Line Plots3 分
1件の学習用教材
Syllabus10 分
1の練習問題
Introduction to Data Visualization Tools10 分
2
3時間で修了

Basic and Specialized Visualization Tools

In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.

...
6件のビデオ (合計25分), 4 quizzes
6件のビデオ
Pie Charts4 分
Box Plots3 分
Scatter Plots4 分
2の練習問題
Basic Visualization Tools10 分
Specialized Visualization Tools10 分
3
11時間で修了

Advanced Visualizations and Geospatial Data

In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.

...
6件のビデオ (合計15分), 1 reading, 5 quizzes
6件のビデオ
Introduction to Folium2 分
Maps with Markers2 分
Choropleth Maps4 分
1件の学習用教材
IBM Digital Badge2 分
2の練習問題
Advanced Visualization Tools10 分
Visualizing Geospatial Data10 分
4.6
245件のレビューChevron Right

24%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

29%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった

Data Visualization with Python からの人気レビュー

by RLAug 8th 2018

Excellent tutorials, great labs and fun exercises - visualization is one of the most satisfying things about data science, and it is no surprise that this course is very enjoyable!

by DDMar 3rd 2019

The best course in this specialization, so far. Great balance between theory and practice. Interesting and demanding exercises and assignment. Theory explained in friendly way.

講師

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。