このコースについて

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受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約24時間で修了
英語

習得するスキル

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約24時間で修了
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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(17,674 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Importing Datasets

4時間で修了
6件のビデオ (合計20分)
6件のビデオ
Understanding the Data2 分
Python Packages for Data Science2 分
Importing and Exporting Data in Python4 分
Getting Started Analyzing Data in Python4 分
Accessing Databases with Python4 分
5の練習問題
Understanding the Data30 分
Python Packages for Data Science30 分
Importing and Exporting Data in Python30 分
Getting Started Analyzing Data in Python30 分
Importing Datasets30 分
2

2

4時間で修了

Data Wrangling

4時間で修了
6件のビデオ (合計19分)
6件のビデオ
Dealing with Missing Values in Python6 分
Data Formatting in Python3 分
Data Normalization in Python3 分
Binning in Python1 分
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2 分
5の練習問題
Dealing with Missing Values in Python30 分
Data Formatting in Python30 分
Data Normalization in Python4 分
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30 分
Data Wrangling30 分
3

3

4時間で修了

Exploratory Data Analysis

4時間で修了
6件のビデオ (合計19分)
6件のビデオ
Descriptive Statistics4 分
GroupBy in Python3 分
Correlation2 分
Correlation - Statistics2 分
Analysis of Variance ANOVA4 分
5の練習問題
Descriptive Statistics30 分
GroupBy in Python30 分
Correlation30 分
Correlation - Statistics30 分
Exploratory Data Analysis30 分
4

4

4時間で修了

Model Development

4時間で修了
6件のビデオ (合計27分)
6件のビデオ
Linear Regression and Multiple Linear Regression6 分
Model Evaluation using Visualization4 分
Polynomial Regression and Pipelines4 分
Measures for In-Sample Evaluation3 分
Prediction and Decision Making5 分
5の練習問題
Linear Regression and Multiple Linear Regression30 分
Model Evaluation using Visualization30 分
Polynomial Regression and Pipelines30 分
Measures for In-Sample Evaluation30 分
Model Development15 分

レビュー

PYTHONによるデータ分析 からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。