このコースについて

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受講生の就業成果

42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

41%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約24時間で修了
英語
字幕:アラビア語, ベトナム語, 韓国語, トルコ語, 英語

習得するスキル

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

受講生の就業成果

42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

41%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約24時間で修了
英語
字幕:アラビア語, ベトナム語, 韓国語, トルコ語, 英語

提供:

IBM ロゴ

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(15,163 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Importing Datasets

4時間で修了
6件のビデオ (合計20分)
6件のビデオ
Understanding the Data2 分
Python Packages for Data Science2 分
Importing and Exporting Data in Python4 分
Getting Started Analyzing Data in Python4 分
Accessing Databases with Python4 分
5の練習問題
Understanding the Data30 分
Python Packages for Data Science30 分
Importing and Exporting Data in Python30 分
Getting Started Analyzing Data in Python30 分
Importing Datasets30 分
2

2

4時間で修了

Data Wrangling

4時間で修了
6件のビデオ (合計19分)
6件のビデオ
Dealing with Missing Values in Python6 分
Data Formatting in Python3 分
Data Normalization in Python3 分
Binning in Python1 分
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2 分
5の練習問題
Dealing with Missing Values in Python30 分
Data Formatting in Python30 分
Data Normalization in Python4 分
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30 分
Data Wrangling30 分
3

3

4時間で修了

Exploratory Data Analysis

4時間で修了
6件のビデオ (合計19分)
6件のビデオ
Descriptive Statistics4 分
GroupBy in Python3 分
Correlation2 分
Correlation - Statistics2 分
Analysis of Variance ANOVA4 分
5の練習問題
Descriptive Statistics30 分
GroupBy in Python30 分
Correlation30 分
Correlation - Statistics30 分
Exploratory Data Analysis30 分
4

4

4時間で修了

Model Development

4時間で修了
6件のビデオ (合計27分)
6件のビデオ
Linear Regression and Multiple Linear Regression6 分
Model Evaluation using Visualization4 分
Polynomial Regression and Pipelines4 分
Measures for In-Sample Evaluation3 分
Prediction and Decision Making5 分
5の練習問題
Linear Regression and Multiple Linear Regression30 分
Model Evaluation using Visualization30 分
Polynomial Regression and Pipelines30 分
Measures for In-Sample Evaluation30 分
Model Development15 分

レビュー

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よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。