このコースについて

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受講生の就業成果

14%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

19%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
約14時間で修了
英語

学習内容

  • Describe Python data acquisition and analysis techniques.

  • Analyze Python data using a dataset.

  • Identify three Python libraries and describe their uses.

  • Read data using Python's Pandas package.

習得するスキル

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

受講生の就業成果

14%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

19%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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初級レベル
約14時間で修了
英語

提供:

Placeholder

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(24,832 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Importing Datasets

2時間で修了
6件のビデオ (合計20分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

2時間で修了

Data Wrangling

2時間で修了
6件のビデオ (合計19分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
3

3

2時間で修了

Exploratory Data Analysis

2時間で修了
6件のビデオ (合計20分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
4

4

2時間で修了

Model Development

2時間で修了
6件のビデオ (合計27分), 1 学習用教材, 6 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。