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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,671件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 226 - 250 / 3,997 レビュー

by Eric G

2018年10月7日

by Moonsuk S

2020年5月22日

by Marceline C M

2020年2月14日

by Jatin S

2020年6月4日

by Apurva R

2020年3月25日

by Jorge I P Á

2022年6月25日

by Sandro P

2021年6月10日

by Sri S S D

2019年10月5日

by Gilmar N

2019年2月19日

by Ramesh B

2020年8月15日

by Max P

2020年9月15日

by Josias S

2020年4月9日

by Muhammad U N

2019年3月14日

by Anish K

2020年7月20日

by Adenuga B o

2020年4月27日

by Anirudh G

2019年8月6日

by Wei H

2021年3月10日

by KAIRAV T

2020年4月14日

by David G

2020年9月8日

by Avinash B

2020年8月13日

by Madhuvarshini R

2020年6月29日

by Hmada A

2020年7月10日

by ruhul a

2020年3月27日

by Abhimanyu S

2018年11月4日

by Suhani C

2022年6月8日