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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,662件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 251 - 275 / 3,996 レビュー

by Anteneh A Y

2020年4月13日

by Zayani M

2018年9月10日

by SUBHAYAN D

2021年7月10日

by Eric C Q

2022年1月18日

by DANILO N V

2020年6月28日

by Deleted A

2020年7月24日

by LALIT K

2020年8月30日

by Mari-stella

2020年3月1日

by Ahasanul H

2021年4月18日

by Juan C S G

2021年6月4日

by AckoGon

2020年12月23日

by Juan M C C S

2020年8月20日

by shiva k P

2019年12月16日

by Eugene V

2019年9月18日

by Pablo M

2019年6月4日

by Sujit K

2020年6月21日

by Orestis P

2020年5月2日

by Harsh N M

2019年12月18日

by Tylar H

2022年5月23日

by Todd J

2018年9月19日

by Fatih

2022年4月13日

by Daniel L

2019年10月19日

by Samuel B

2021年2月8日

by JOSHY J

2019年9月7日

by Thông T

2020年4月29日