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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,680件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 51 - 75 / 3,997 レビュー

by Carlos J B A

2018年11月6日

by Ebenezer O D

2022年8月15日

by Giulio C

2020年4月13日

by Mansoor A K

2019年1月10日

by Gowtham

2019年6月1日

by Kiran P

2019年9月27日

by Clarence E Y

2019年1月3日

by Jie F

2020年6月18日

by Jessie Y L

2020年4月14日

by Ignacio M R

2020年4月15日

by Nicole W

2020年4月14日

by Vinit K S

2019年8月7日

by Akhil K

2019年5月15日

by Alex S

2020年4月15日

by Paul M

2020年4月14日

by Abdelkareem H

2020年6月15日

by Rona S

2020年4月14日

by Dmytro P

2020年4月3日

by samantha d

2021年2月9日

by Daniela P

2019年1月10日

by Diana T

2019年1月14日

by Keyun R

2020年4月14日

by Declan C

2019年9月12日

by Eshita G

2020年6月17日

by Takamasa H

2022年1月6日