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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,659件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 76 - 100 / 3,989 レビュー

by Marie D

2020年2月20日

by Edo v d Z

2020年4月13日

by Josep R C

2020年4月13日

by Shushu S

2021年12月30日

by Kathryn D

2020年6月18日

by T C B T

2020年6月15日

by Hellman O

2019年9月12日

by Shuang.W

2020年4月15日

by Robert H

2020年11月4日

by Hakki K

2020年7月9日

by James T

2022年4月11日

by Hoseok Y

2020年12月4日

by Aarushi S

2020年3月23日

by Carlo P

2020年8月31日

by Ilkin A

2020年10月1日

by Cecile

2019年12月28日

by Justin B

2022年8月7日

by Derek A

2019年4月17日

by Moritz S

2020年11月15日

by Maciej M

2019年6月25日

by Andrew C

2020年7月1日

by Radu F

2021年1月2日

by Karen N

2020年4月23日

by Mukund N

2021年9月28日

by Gabriela G

2020年4月15日