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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,659件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 101 - 125 / 3,989 レビュー

by Solmaz M E

2022年3月2日

by Seth B

2020年12月13日

by Xixi Y

2020年12月8日

by Yeimy C R B

2020年6月13日

by 박영현(보건과학대학 의

2020年11月25日

by Elena T

2022年8月2日

by Sultan A

2021年10月5日

by Jason R S

2019年11月23日

by Tapish D

2021年8月27日

by Tony C

2020年8月22日

by Jianxu S

2019年8月22日

by Roshan B

2020年5月1日

by Ashok K

2018年12月20日

by Sanjeev K

2020年4月28日

by SHUBHAM K

2020年2月17日

by Hasan M A M E

2021年1月20日

by Fabien M

2021年2月26日

by Pushkar B

2018年7月7日

by Assad S

2021年8月4日

by Alfred D H

2021年8月7日

by Raul A M N

2020年4月6日

by Francisco M

2020年4月5日

by Catherine C

2020年4月1日

by MOUAFO D

2020年1月21日

by Dr. M C

2021年2月18日