Chevron Left
Tools for Data Science に戻る

IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,662件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 151 - 175 / 3,995 レビュー

by Luis G

2020年8月4日

by Chin-hung Y

2019年5月24日

by elmer e

2020年6月22日

by Isha C

2019年9月23日

by Courtney B

2018年9月24日

by Philipp R

2019年4月21日

by Mahesh M

2021年1月24日

by Sagarika S

2020年6月9日

by Abrar M I

2020年12月17日

by Fiorella M

2020年7月16日

by Aman C

2019年10月1日

by Danesh T

2020年4月23日

by Maksim M

2019年3月7日

by çağdaş y

2022年2月20日

by Monica A

2020年7月19日

by Benson N K

2019年7月12日

by Gilberto F

2018年12月2日

by Andrea C

2020年4月18日

by GK M

2021年4月15日

by Jai K B

2021年7月28日

by Zakaria A

2019年5月26日

by Shruthi K

2020年4月24日

by Dragoljub R

2020年3月25日

by Samuel D S

2020年3月12日

by ASHISH K

2020年3月12日