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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,658件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 201 - 225 / 3,987 レビュー

by Rodney C B

2019年8月8日

by JAMES C

2019年3月23日

by Bright O

2019年10月29日

by Christopher T Y E

2019年6月28日

by Badal S

2020年5月21日

by HVictor

2019年9月18日

by Priscilla S

2020年4月27日

by Anette F

2018年11月3日

by Kanishk K

2020年8月11日

by Neelabh S

2020年3月28日

by Jafed E G

2019年7月6日

by Jason K

2019年5月21日

by Mateusz K

2019年1月1日

by Harry F

2021年9月21日

by 053 V N

2020年4月27日

by Suraj R G

2019年12月3日

by Daniel P

2019年4月12日

by Michael S

2021年4月5日

by Sakiru Y

2020年5月1日

by Mehmet C

2021年12月3日

by Lokesh D

2021年7月23日

by Aman T

2020年4月11日

by DEV A

2020年1月2日

by Avirup C

2019年8月16日

by Rohit M

2022年4月25日