このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約13時間で修了

推奨:12 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Machine Learning Strategy

8件のビデオ (合計42分), 1 reading, 7 quizzes
8件のビデオ
ML Readiness6 分
Risk Mitigation5 分
Experimental Mindset5 分
Build/Buy/Partner7 分
Setting up a Team5 分
Understanding and Communicating Change7 分
Weekly Summary2 分
1件の学習用教材
IP questions10 分
6の練習問題
ML Readiness Review10 分
Risk Mitigation Review10 分
Experimental Mindset Review10 分
Build/Buy/Partner Review30 分
Setting up a Team Review5 分
Communicating Change Review5 分
2
2時間で修了

Responsible Machine Learning

6件のビデオ (合計27分), 6 quizzes
6件のビデオ
Positive Feedback Loops & Negative Feedback Loops6 分
Metric Design & Observing Behaviours6 分
Secondary Effects of Optimization4 分
Regulatory Concerns3 分
Weekly Summary2 分
6の練習問題
AI4Good Review5 分
Feedback Loops Review5 分
Metric Design Review5 分
Secondary effects Review5 分
Regulatory Concerns Review5 分
Responsible Machine Learning Review30 分
3
2時間で修了

Machine Learning in Production & Planning

8件のビデオ (合計33分), 7 quizzes
8件のビデオ
Users Break Things3 分
Time & Space complexity in production5 分
When do I retrain the model?4 分
Logging ML Model Versioning4 分
Knowledge Transfer4 分
Reporting Performance to Stakeholders4 分
Weekly Summary2 分
7の練習問題
Integrating Info Systems Review5 分
Complexity in Production Review5 分
Retrain the Model Review5 分
ML Versioning Review5 分
Knowledge Transfer Review5 分
Reporting to Stakeholders Review5 分
Machine Learning in Production and Planning Review30 分
4
5時間で修了

Care and Feeding of your Machine Learning System

9件のビデオ (合計45分), 8 quizzes
9件のビデオ
Post Deployment Challenges6 分
QuAM Monitoring and Logging5 分
QuAM Testing5 分
QuAM Maintenance3 分
QuAM Updating5 分
Separating Datastack from Production3 分
Dashboard Essentials & Metrics Monitoring5 分
Weekly Summary1 分
7の練習問題
Post Deployment Challenges Review5 分
Monitoring & Logging Review5 分
Testing Review5 分
Maintenance Review5 分
Updating Review5 分
Separating Datastack from Production Review5 分
Dashboard Monitoring Review5 分

講師

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Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

Alberta Machine Intelligence Instituteについて

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Machine Learning: Algorithms in the Real World専門講座について

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。