このコースについて

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上級レベル

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

約9時間で修了
英語

学習内容

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

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講師

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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up89%(3,694 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Understanding the Professional Data Engineer Certification

1時間で修了
3件のビデオ (合計18分), 4 学習用教材, 1 個のテスト
3件のビデオ
Understanding the Professional Data Engineer certification7 分
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4 分
4件の学習用教材
Information about the latest Exam Guide10 分
How to Send Feedback10 分
Exam Tips #110 分
Exam Tips #210 分
1の練習問題
Module 1 Assessment6 分
2

2

1時間で修了

Designing Data Processing Systems

1時間で修了
8件のビデオ (合計38分), 2 学習用教材
8件のビデオ
Designing flexible data representations10 分
Design data pipelines6 分
Dataflow pipelines2 分
BigQuery and Dataflow Solutions3 分
Design data processing infrastructure1 分
Pub-Sub Solutions1 分
Practice Exam Questions 12 分
2件の学習用教材
Exam Tips #310 分
Designing Data Processing Systems: Exam Guide Review10 分
3

3

2時間で修了

Building and Operationalizing Data Processing Systems

2時間で修了
7件のビデオ (合計16分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable3 分
Building and maintaining pipelines2 分
Building and operationalizing processing infrastructure1 分
Practice Exam Questions 23 分
Case Study 13 分
Challenge Lab 120
3件の学習用教材
Building and Operationalizing Data Processing Systems10 分
Case Study 0110 分
Exam Tips #410 分
1の練習問題
Designing and Building Data Processing Systems Quiz6 分
4

4

2時間で修了

Operationalizing Machine Learning Models

2時間で修了
16件のビデオ (合計43分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
16件のビデオ
Analyzing data2 分
Machine Learning3 分
Machine learning and unstructured data4 分
Training and Validating2 分
Practice Exam Questions 32 分
Case Study 23 分
Modeling business processes for analysis and optimization3 分
Feature engineering and performance2 分
Schema and performance2 分
Pipeline and performance2 分
Dividing work1 分
Bigtable performance4 分
Price estimation43
Case Study 33 分
Challenge Lab 224
4件の学習用教材
Operationalizing Machine Learning Models10 分
Case Study 210 分
Case Study 310 分
Exam Tips #510 分
1の練習問題
Operationalizing Machine Learning Models Quiz4 分

レビュー

PREPARING FOR THE GOOGLE CLOUD PROFESSIONAL DATA ENGINEER EXAM からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。