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Data Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定
Advance your career in data engineering
52,023人がすでに登録済みです
提供：
Data Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定Google Cloud学習内容
Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.
Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.
Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.
Choose between different data processing products on Google Cloud.
習得するスキル
このプロフェッショナル認定について
68,326 最近の表示
87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification.
Here's what you have to do
1) Complete the Coursera Data Engineering Professional Certificate
2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Data Engineer certification exam
3) Review the Professional Data Engineer exam guide
4) Complete Professional Data Engineer sample questions
5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center)
Applied Learning Project
This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs. You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.
応用学習プロジェクト
This Professional Certificate incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.
These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as Google BigQuery, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.
受講生の就業成果
40%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
14%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.
約4ヶ月で完了
4時間/週の推奨ペース
英語
字幕：英語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, ロシア語, スペイン語
受講生の就業成果
40%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
14%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.
約4ヶ月で完了
4時間/週の推奨ペース
英語
字幕：英語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, ロシア語, スペイン語
プロフェッショナル認定とは何ですか？
仕事の準備ができるスキルを構築する
新しいキャリアを始めようとしている方も、現在のキャリアを変更しようとする方も、Courseraのプロフェッショナル認定は、仕事の準備をするのに役立ちます。自分のペースで、いつでもどこでも、最も便利な場所で学びましょう。今すぐ登録して、7日間の無料トライアルで新しいキャリアパスを探索してください。学習を一時停止したり、サブスクリプションをいつでも終了することができます。
実践型プロジェクト
実践型プロジェクトでスキルを活用し、潜在的な雇用主に仕事の準備ができていることを示すポートフォリオを構築します。認定証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。
キャリアに役立つ資格を取得
プログラムのすべてのコースを修了すると、認定資格を取得してプロフェッショナルのネットワークと共有し、キャリアサポートリソースへのアクセスをロック解除して、新しいキャリアを開始できます。多くのプロフェッショナル認定にはプロフェッショナル認定を認める採用パートナーがいます。他の認定は、認定試験の準備に役立ちます。それぞれのプロフェッショナル認定ページで詳細を確認することができます。
このプロフェッショナル認定には6コースあります。
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
13,092件の評価
This course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of Google Cloud and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP
2,112件の評価
The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP
1,253件の評価
Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud Platform for data transformation including BigQuery, executing Spark on Cloud Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Cloud Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud Platform using Qwiklabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP
979件の評価
*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization.
提供：
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
よくある質問
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
Can I just enroll in a single course?
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
