このコースについて

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約67時間で修了
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習得するスキル

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field
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講師

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スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up84%(3,885 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Introduction and Overview

1時間で修了
4件のビデオ (合計35分)
12時間で修了

Bayesian Network (Directed Models)

12時間で修了
15件のビデオ (合計190分), 6 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

2時間で修了

Template Models for Bayesian Networks

2時間で修了
4件のビデオ (合計66分)
12時間で修了

Structured CPDs for Bayesian Networks

12時間で修了
4件のビデオ (合計49分)
3

3

18時間で修了

Markov Networks (Undirected Models)

18時間で修了
7件のビデオ (合計106分)
4

4

22時間で修了

Decision Making

22時間で修了
3件のビデオ (合計61分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。