このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

約11時間で修了

推奨:4 weeks of study, 3-4 hours/week...

英語

字幕:英語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Traders
  • Risk Managers
  • Financial Analysts
  • Auditors
  • Economists

習得するスキル

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)
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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Visualizing and Munging Stock Data

7件のビデオ (合計30分), 2 readings, 1 quiz
7件のビデオ
1.0 Module Introduction3 分
1.1 Packages for Data Analysis1 分
1.2 Importing data2 分
1.3 Basics of Dataframe5 分
1.4 Generate new variables in Dataframe8 分
1.5 Trading Strategy5 分
2件の学習用教材
Grading Criteria5 分
Getting started with Jupyter Notebook10 分
1の練習問題
Quiz 130 分
2
2時間で修了

Random variables and distribution

4件のビデオ (合計19分), 1 quiz
4件のビデオ
2.1 Outcomes and Random Variables2 分
2.2 Frequency and Distributions5 分
2.3 Models of Distribution7 分
1の練習問題
Quiz 230 分
3
3時間で修了

Sampling and Inference

5件のビデオ (合計32分), 1 quiz
5件のビデオ
3.1 Population and Sample8 分
3.2 Variation of Sample5 分
3.3 Confidence Interval4 分
3.4 Hypothesis Testing11 分
1の練習問題
Quiz 330 分
4
4時間で修了

Linear Regression Models for Financial Analysis

6件のビデオ (合計46分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
4.1 Association of random variables5 分
4.2 Simple linear regression model13 分
4.3 Diagnostic of linear regression model4 分
4.4 Multiple linear regression model14 分
4.5 Evaluate the strategy5 分
1件の学習用教材
Please rate this course!2 分
2の練習問題
Quiz 430 分
Post-course survey5 分
4.5
96件のレビューChevron Right

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Python and Statistics for Financial Analysis からの人気レビュー

by TDJul 5th 2019

The videos in this course are exceptional and very interesting. The Jupyter notebooks provide a good template for applying the methods and techniques.

by DAJan 21st 2019

Perfect for the beginning to intermediate python programmer who wants to utilize finance data to make decisions (i.e. trading).

講師

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Xuhu Wan

Associate Professor
Department of Information Systems, Business Statistics and Operations Management

香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology)について

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。