このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約28時間で修了

中国語(繁体)

字幕:中国語(繁体)

習得するスキル

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Introduction

...
9件のビデオ (合計118分), 1 reading
9件のビデオ
1-2 What is AI16 分
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19 分
1-4 Different Level Of AI5 分
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6 分
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24 分
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12 分
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21 分
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7 分
1件の学習用教材
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 分
2
2時間で修了

Uninformed search

...
6件のビデオ (合計102分), 1 quiz
6件のビデオ
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18 分
2-3 Search on Tree and Graph21 分
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18 分
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14 分
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15 分
1の練習問題
Week 218 分
3
2時間で修了

Informed search

...
6件のビデオ (合計108分), 1 quiz
6件のビデオ
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16 分
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18 分
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21 分
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20 分
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15 分
1の練習問題
Week 320 分
4
2時間で修了

Non-classic search

...
7件のビデオ (合計119分), 1 quiz
7件のビデオ
4-2 Steepest Descent19 分
4-3 Simulated Annealing13 分
4-4 Evolutionary Computation19 分
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18 分
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11 分
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23 分
1の練習問題
Week 416 分
4.8
36件のレビューChevron Right

60%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

20%

昇給や昇進につながった

人気のレビュー

by JYJan 24th 2017

上完這個課程,不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識,且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔!

講師

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于天立

副教授 (Associate Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

国立台湾大学(National Taiwan University)について

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。