このコースについて

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中級レベル
約21時間で修了
英語
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SAS

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Course Overview and Data Setup

1時間で修了
2件のビデオ (合計13分), 5 学習用教材
2件のビデオ
Demo: Exploring Ames Housing Data10 分
5件の学習用教材
Learner Prerequisites1 分
Choosing and Setting Up SAS Software for this Course10 分
Follow These Instructions to Set Up Data for This Course (REQUIRED)30 分
Completing Demos and Practices10 分
Using Forums and Getting Help10 分
3時間で修了

Introduction and Review of Concepts

3時間で修了
17件のビデオ (合計41分), 2 学習用教材, 9 個のテスト
17件のビデオ
Statistical Modeling: Types of Variables1 分
Overview of Models3 分
Explanatory versus Predictive Modeling1 分
Population Parameters and Sample Statistics1 分
Normal (Gaussian) Distribution2 分
Standard Error of the Mean51
Confidence Intervals2 分
Statistical Hypothesis Test4 分
p-Value: Effect Size and Sample Size Influence3 分
Scenario48
Performing a t Test4 分
Demo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTEST3 分
Scenario1 分
Assumptions for the Two-Sample t Test2 分
Testing for Equal and Unequal Variances2 分
Demo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTEST4 分
2件の学習用教材
Parameters and Statistics10 分
Normal Distribution10 分
9の練習問題
Question 1.015 分
Question 1.025 分
Question 1.035 分
Question 1.045 分
Question 1.055 分
Practice - Using PROC TTEST to Perform a One-Sample t Test20 分
Question 1.065 分
Practice - Using PROC TTEST to Compare Groups20 分
Introduction and Review of Concepts30 分
2

2

4時間で修了

ANOVA and Regression

4時間で修了
29件のビデオ (合計70分), 2 学習用教材, 14 個のテスト
29件のビデオ
Scenario58
Identifying Associations in ANOVA with Box Plots1 分
Demo: Exploring Associations Using PROC SGPLOT1 分
Identifying Associations in Linear Regression with Scatter Plots1 分
Demo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTER2 分
Scenario56
The ANOVA Hypothesis1 分
Partitioning Variability in ANOVA2 分
Coefficient of Determination1 分
F Statistic and Critical Values1 分
The ANOVA Model2 分
Demo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLM6 分
Scenario49
Multiple Comparison Methods2 分
Tukey's and Dunnett's Multiple Comparison Methods1 分
Diffograms and Control Plots1 分
Demo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLM6 分
Scenario53
Using Correlation to Measure Relationships between Continuous Variables1 分
Hypothesis Testing for a Correlation1 分
Avoiding Common Errors When Interpreting Correlations5 分
Demo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORR6 分
Scenario45
The Simple Linear Regression Model1 分
How SAS Performs Simple Linear Regression1 分
Comparing the Regression Model to a Baseline Model2 分
Hypothesis Testing and Assumptions for Linear Regression1 分
Demo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REG7 分
2件の学習用教材
What Does a CLASS Statement Do?10 分
Correlation Analysis and Model Building10 分
14の練習問題
Question 2.015 分
Question 2.025 分
Question 2.035 分
Question 2.045 分
Practice - Performing a One-Way ANOVA20 分
Question 2.055 分
Question 2.065 分
Practice - Using PROC GLM to Perform Post Hoc Parwise Comparisons20 分
Question 2.075 分
Question 2.085 分
Practice - Describing the Relationship between Continuous Variables20 分
Question 2.095 分
Practice - Using PROC REG to Fit a Simple Linear Regression Model20 分
ANOVA and Regression30 分
3

3

2時間で修了

More Complex Linear Models

2時間で修了
13件のビデオ (合計43分), 1 学習用教材, 5 個のテスト
13件のビデオ
Scenario1 分
Applying the Two-Way ANOVA Model3 分
Demo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM7 分
Interactions3 分
Demo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLM5 分
Demo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLM4 分
Scenario44
The Multiple Linear Regression Model2 分
Hypothesis Testing for Multiple Regression1 分
Multiple Linear Regression versus Simple Linear Regression2 分
Adjusted R-Square1 分
Demo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REG7 分
1件の学習用教材
The STORE Statement10 分
5の練習問題
Question 3.015 分
Practice - Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM20 分
Question 3.025 分
Practice - Performing Multiple Regression Using PROC REG20 分
More Complex Linear Models30 分
2時間で修了

Model Building and Effect Selection

2時間で修了
11件のビデオ (合計28分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
11件のビデオ
Scenario1 分
Approaches to Selecting Models2 分
The All-Possible Regressions Approach to Model Building1 分
The Stepwise Selection Approach to Model Building3 分
Interpreting p-Values and Parameter Estimates2 分
Demo: Performing Stepwise Regression Using PROC GLMSELECT7 分
Scenario37
Information Criteria2 分
Adjusted R-Square and Mallows' Cp56
Demo: Performing Model Selection Using PROC GLMSELECT5 分
3件の学習用教材
Activity - Optional Stepwise Selection Method Code10 分
Information Criteria Penalty Components10 分
All-Possible Selection
4の練習問題
Question 4.015 分
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Stepwise Selection20 分
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Other Model Selection Techniques20 分
Model Building and Effect Selection20 分
4

4

3時間で修了

Model Post-Fitting for Inference

3時間で修了
18件のビデオ (合計46分)
18件のビデオ
Scenario40
Assumptions for Regression2 分
Verifying Assumptions Using Residual Plots3 分
Demo: Examining Residual Plots Using PROC REG5 分
Scenario47
Identifying Influential Observations1 分
Checking for Outliers with STUDENT Residuals1 分
Checking for Influential Observations2 分
Detecting Influential Observations with DFBETAS1 分
Demo: Looking for Influential Observations Using PROC GLMSELECT and PROC REG5 分
Demo: Examining the Influential Observations Using PROC PRINT6 分
Handling Influential Observations1 分
Scenario38
Exploring Collinearity1 分
Visualizing Collinearity2 分
Demo: Calculating Collinearity Diagnostics Using PROC REG5 分
Using an Effective Modeling Cycle1 分
7の練習問題
Practice: Using PROC REG to Examine Residuals20 分
Question 5.015 分
Practice: Using PROC REG to Generate Potential Outliers20 分
Question 5.025 分
Question 5.035 分
Practice: Using PROC REG to Assess Collinearity20 分
Model Post-Fitting for Inference30 分
2時間で修了

Model Building for Scoring and Prediction

2時間で修了
11件のビデオ (合計27分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
11件のビデオ
Scenario27
Predictive Modeling Terminology1 分
Model Complexity51
Building a Predictive Model2 分
Model Assessment and Selection1 分
Demo: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT10 分
Scenario29
Preparing for Scoring1 分
Methods of Scoring1 分
Demo: Scoring Data Using PROC PLM4 分
1件の学習用教材
Partitioning a Data Set Using PROC GLMSELECT10 分
4の練習問題
Question 6.015 分
Practice: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT20 分
Practice: Scoring Using the SCORE Statement in PROC GLMSELECT20 分
Model Building for Scoring and Prediction30 分

レビュー

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