This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.
提供：
Statistics with SAS
SASこのコースについて
42,150 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約21時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約21時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語
提供：
SAS
Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Course Overview and Data Setup
In this module you learn about the course and the data you analyze in this course. Then you set up the data you need to do the practices in the course.
1時間で修了
2件のビデオ （合計13分）, 5 学習用教材
5件の学習用教材
Learner Prerequisites1 分
Choosing and Setting Up SAS Software for this Course10 分
Follow These Instructions to Set Up Data for This Course (REQUIRED)30 分
Completing Demos and Practices10 分
Using Forums and Getting Help10 分
3時間で修了
Introduction and Review of Concepts
In this module you learn about the models required to analyze different types of data and the difference between explanatory vs predictive modeling. Then you review fundamental statistical concepts, such as the sampling distribution of a mean, hypothesis testing, p-values, and confidence intervals. After reviewing these concepts, you apply one-sample and two-sample t tests to data to confirm or reject preconceived hypotheses.
3時間で修了
17件のビデオ （合計41分）, 2 学習用教材, 9 個のテスト
17件のビデオ
Overview1 分
Statistical Modeling: Types of Variables1 分
Overview of Models3 分
Explanatory versus Predictive Modeling1 分
Population Parameters and Sample Statistics1 分
Normal (Gaussian) Distribution2 分
Standard Error of the Mean51
Confidence Intervals2 分
Statistical Hypothesis Test4 分
p-Value: Effect Size and Sample Size Influence3 分
Scenario48
Performing a t Test4 分
Demo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTEST3 分
Scenario1 分
Assumptions for the Two-Sample t Test2 分
Testing for Equal and Unequal Variances2 分
Demo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTEST4 分
2件の学習用教材
Parameters and Statistics10 分
Normal Distribution10 分
9の練習問題
Question 1.015 分
Question 1.025 分
Question 1.035 分
Question 1.045 分
Question 1.055 分
Practice - Using PROC TTEST to Perform a One-Sample t Test20 分
Question 1.065 分
Practice - Using PROC TTEST to Compare Groups20 分
Introduction and Review of Concepts30 分
4時間で修了
ANOVA and Regression
In this module you learn to use graphical tools that can help determine which predictors are likely or unlikely to be useful. Then you learn to augment these graphical explorations with correlation analyses that describe linear relationships between potential predictors and our response variable. After you determine potential predictors, tools like ANOVA and regression help you assess the quality of the relationship between the response and predictors.
4時間で修了
29件のビデオ （合計70分）, 2 学習用教材, 14 個のテスト
29件のビデオ
Overview1 分
Scenario58
Identifying Associations in ANOVA with Box Plots1 分
Demo: Exploring Associations Using PROC SGPLOT1 分
Identifying Associations in Linear Regression with Scatter Plots1 分
Demo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTER2 分
Scenario56
The ANOVA Hypothesis1 分
Partitioning Variability in ANOVA2 分
Coefficient of Determination1 分
F Statistic and Critical Values1 分
The ANOVA Model2 分
Demo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLM6 分
Scenario49
Multiple Comparison Methods2 分
Tukey's and Dunnett's Multiple Comparison Methods1 分
Diffograms and Control Plots1 分
Demo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLM6 分
Scenario53
Using Correlation to Measure Relationships between Continuous Variables1 分
Hypothesis Testing for a Correlation1 分
Avoiding Common Errors When Interpreting Correlations5 分
Demo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORR6 分
Scenario45
The Simple Linear Regression Model1 分
How SAS Performs Simple Linear Regression1 分
Comparing the Regression Model to a Baseline Model2 分
Hypothesis Testing and Assumptions for Linear Regression1 分
Demo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REG7 分
2件の学習用教材
What Does a CLASS Statement Do?10 分
Correlation Analysis and Model Building10 分
14の練習問題
Question 2.015 分
Question 2.025 分
Question 2.035 分
Question 2.045 分
Practice - Performing a One-Way ANOVA20 分
Question 2.055 分
Question 2.065 分
Practice - Using PROC GLM to Perform Post Hoc Parwise Comparisons20 分
Question 2.075 分
Question 2.085 分
Practice - Describing the Relationship between Continuous Variables20 分
Question 2.095 分
Practice - Using PROC REG to Fit a Simple Linear Regression Model20 分
ANOVA and Regression30 分
2時間で修了
More Complex Linear Models
In this module you expand the one-way ANOVA model to a two-factor analysis of variance and then extend simple linear regression to multiple regression with two predictors. After you understand the concepts of two-way ANOVA and multiple linear regression with two predictors, you'll have the skills to fit and interpret models with many variables.
2時間で修了
13件のビデオ （合計43分）, 1 学習用教材, 5 個のテスト
13件のビデオ
Overview1 分
Scenario1 分
Applying the Two-Way ANOVA Model3 分
Demo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM7 分
Interactions3 分
Demo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLM5 分
Demo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLM4 分
Scenario44
The Multiple Linear Regression Model2 分
Hypothesis Testing for Multiple Regression1 分
Multiple Linear Regression versus Simple Linear Regression2 分
Adjusted R-Square1 分
Demo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REG7 分
1件の学習用教材
The STORE Statement10 分
5の練習問題
Question 3.015 分
Practice - Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM20 分
Question 3.025 分
Practice - Performing Multiple Regression Using PROC REG20 分
More Complex Linear Models30 分
2時間で修了
Model Building and Effect Selection
In this module you explore several tools for model selection. These tools help limit the number of candidate models so that you can choose an appropriate model that's based on your expertise and research priorities.
2時間で修了
11件のビデオ （合計28分）, 3 学習用教材, 4 個のテスト
11件のビデオ
Overview47
Scenario1 分
Approaches to Selecting Models2 分
The All-Possible Regressions Approach to Model Building1 分
The Stepwise Selection Approach to Model Building3 分
Interpreting p-Values and Parameter Estimates2 分
Demo: Performing Stepwise Regression Using PROC GLMSELECT7 分
Scenario37
Information Criteria2 分
Adjusted R-Square and Mallows' Cp56
Demo: Performing Model Selection Using PROC GLMSELECT5 分
3件の学習用教材
Activity - Optional Stepwise Selection Method Code10 分
Information Criteria Penalty Components10 分
All-Possible Selection
4の練習問題
Question 4.015 分
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Stepwise Selection20 分
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Other Model Selection Techniques20 分
Model Building and Effect Selection20 分
3時間で修了
Model Post-Fitting for Inference
In this module you learn to verify the assumptions of the model and diagnose problems that you encounter in linear regression. You learn to examine residuals, identify outliers that are numerically distant from the bulk of the data, and identify influential observations that unduly affect the regression model. Finally, you learn to diagnose collinearity to avoid inflated standard errors and parameter instability in the model.
3時間で修了
18件のビデオ （合計46分）
18件のビデオ
Overview1 分
Scenario40
Assumptions for Regression2 分
Verifying Assumptions Using Residual Plots3 分
Demo: Examining Residual Plots Using PROC REG5 分
Scenario47
Identifying Influential Observations1 分
Checking for Outliers with STUDENT Residuals1 分
Checking for Influential Observations2 分
Detecting Influential Observations with DFBETAS1 分
Demo: Looking for Influential Observations Using PROC GLMSELECT and PROC REG5 分
Demo: Examining the Influential Observations Using PROC PRINT6 分
Handling Influential Observations1 分
Scenario38
Exploring Collinearity1 分
Visualizing Collinearity2 分
Demo: Calculating Collinearity Diagnostics Using PROC REG5 分
Using an Effective Modeling Cycle1 分
7の練習問題
Practice: Using PROC REG to Examine Residuals20 分
Question 5.015 分
Practice: Using PROC REG to Generate Potential Outliers20 分
Question 5.025 分
Question 5.035 分
Practice: Using PROC REG to Assess Collinearity20 分
Model Post-Fitting for Inference30 分
2時間で修了
Model Building for Scoring and Prediction
In this module you learn how to transition from inferential statistics to predictive modeling. Instead of using p-values, you learn about assessing models using honest assessment. After you choose the best performing model, you learn about ways to deploy the model to predict new data.
2時間で修了
11件のビデオ （合計27分）, 1 学習用教材, 4 個のテスト
11件のビデオ
Overview1 分
Scenario27
Predictive Modeling Terminology1 分
Model Complexity51
Building a Predictive Model2 分
Model Assessment and Selection1 分
Demo: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT10 分
Scenario29
Preparing for Scoring1 分
Methods of Scoring1 分
Demo: Scoring Data Using PROC PLM4 分
1件の学習用教材
Partitioning a Data Set Using PROC GLMSELECT10 分
4の練習問題
Question 6.015 分
Practice: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT20 分
Practice: Scoring Using the SCORE Statement in PROC GLMSELECT20 分
Model Building for Scoring and Prediction30 分
レビュー
STATISTICS WITH SAS からの人気レビュー
MSにより2019年9月4日
The best course for statistics I've ever seen. I've learned statistics here not in university. Big like to all those people provide this valuable course for us. Thanks a million.
CAにより2020年5月22日
A Guided lesson even for a beginner. It gives you a general overview of statistics with great emphasis on SAS programming and statistical interpretations of your analyses.
ZYにより2019年6月30日
This course is really fantastic! I love SAS, and I love analysis\n\nHope this will help me in my Ph. D studying career
GGにより2020年10月8日
Very easy to understand and easy to listen to instructor. He has a calm voice and provides lots of examples.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
