このコースについて

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次における4の3コース
中級レベル

We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

約25時間で修了
英語

学習内容

  • Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.

習得するスキル

  • Word Embedding
  • Sentiment with Neural Nets
  • Siamese Networks
  • Natural Language Generation
  • Named-Entity Recognition
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(3,511 件の評価)Info
1

1

8時間で修了

Neural Networks for Sentiment Analysis

8時間で修了
12件のビデオ (合計43分), 10 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

6時間で修了

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

6時間で修了
10件のビデオ (合計29分), 8 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

5時間で修了

LSTMs and Named Entity Recognition

5時間で修了
8件のビデオ (合計26分), 9 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

6時間で修了

Siamese Networks

6時間で修了
10件のビデオ (合計35分), 9 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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