このコースについて

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Learner Career Outcomes

34%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約10時間で修了

推奨:4 weeks of study, 1-3 hours/week...

英語

字幕:英語, ロシア語

習得するスキル

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis

Learner Career Outcomes

34%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

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約10時間で修了

推奨:4 weeks of study, 1-3 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(7,627 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Module 1: Introduction to Models

2時間で修了
7件のビデオ (合計72分), 1 reading, 1 quiz
7件のビデオ
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14 分
1.3 How Models Are Used in Practice10 分
1.4 Key Steps in the Modeling Process7 分
1.5 A Vocabulary for Modeling8 分
1.6 Mathematical Functions20 分
1.7 Summary4 分
1件の学習用教材
PDF of Lecture Slides10 分
1の練習問題
Module 1: Introduction to Models Quiz20 分
2

2

2時間で修了

Module 2: Linear Models and Optimization

2時間で修了
6件のビデオ (合計69分), 1 reading, 1 quiz
6件のビデオ
2.2 Growth in Discrete Time7 分
2.3 Constant Proportionate Growth12 分
2.4 Present and Future Value15 分
2.5 Optimization13 分
2.6 Summary2 分
1件の学習用教材
PDF of Lecture Slides10 分
1の練習問題
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20 分
3

3

2時間で修了

Module 3: Probabilistic Models

2時間で修了
12件のビデオ (合計83分), 1 reading, 1 quiz
12件のビデオ
3.2 Examples of Probabilistic Models2 分
3.3 Regression Models4 分
3.4 Probability Trees5 分
3.5 Monte Carlo Simulations6 分
3.6 Markov Chain Models6 分
3.7 Building Blocks of Probability Models9 分
3.8 The Bernoulli Distribution7 分
3.9 The Binomial Distribution16 分
3.10 The Normal Distribution5 分
3.11 The Empirical Rule7 分
3.12 Summary2 分
1件の学習用教材
PDF of Lecture Slides10 分
1の練習問題
Module 3: Probabilistic Models Quiz20 分
4

4

2時間で修了

Module 4: Regression Models

2時間で修了
8件のビデオ (合計70分), 1 reading, 1 quiz
8件のビデオ
4.2 Use of Regression Models15 分
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4 分
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12 分
4.5 Fitting Curves to Data8 分
4.6 Multiple Regression7 分
4.7 Logistic Regression8 分
4.8 Summary of Regression Models4 分
1件の学習用教材
PDF of Lecture Slides10 分
1の練習問題
Module 4: Regression Models Quiz20 分
4.6
903件のレビューChevron Right

Fundamentals of Quantitative Modeling からの人気レビュー

by APJun 16th 2019

Very clear and articulate explanation of the concepts. He doesn't skip a step in the sequencing ideas, drawing comparisons and differences, and illustrating both visually and story-telling. Excellent.

by NCJul 31st 2019

Very nice course for beginner, the mathematic level is not high (around french baccalaureat) so available to everyone. I enjoyed a lot this course that show how simple math can be used in real life.

講師

講師の評価4.66/5 (128 件の評価)Info
インストラクターの画像、Richard Waterman

Richard Waterman 

Professor of Statistics
Statistics-Wharton School
受講者95,336
2 コース

提供:

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania) ロゴ

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。