Basic Sentiment Analysis with TensorFlow

4.5
187件の評価
提供:
Coursera Project Network
6,478人がすでに登録済みです
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create, train, and evaluate a neural network in TensorFlow

Solve sentiment analysis and text classification problems with neural networks

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Welcome to this project-based course on Basic Sentiment Analysis with TensorFlow. In this project, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and you will learn to use it to solve a basic sentiment analysis problem. By the end of this 2-hour long project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that, after the training, will be able to predict movie reviews as either positive or negative reviews - classifying the sentiment of the review text. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Deep LearningArtificial Neural NetworkMachine LearningDocument ClassificationTensorflow

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Pre-process the examples and labels

  2. Understand word embedding

  3. Create a neural network model

  4. Train the model to fit the data set

  5. Evaluate the model

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。