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Coursera Project Network による Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
148件の評価

コースについて

This is a guided project on fine-tuning a Bidirectional Transformers for Language Understanding (BERT) model for text classification with TensorFlow. In this 2.5 hour long project, you will learn to preprocess and tokenize data for BERT classification, build TensorFlow input pipelines for text data with the tf.data API, and train and evaluate a fine-tuned BERT model for text classification with TensorFlow 2 and TensorFlow Hub. Prerequisites: In order to successfully complete this project, you should be competent in the Python programming language, be familiar with deep learning for Natural Language Processing (NLP), and have trained models with TensorFlow or and its Keras API. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

AA

2021年12月12日

Excellent and very helpful course, the instructor language is very clear and concise and to the point, I would love to learn more from the same instructor.

JH

2021年12月24日

I have some experience on computer vision and need to take a NLP project, this course give me a heads up on the project.

フィルター:

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: 1 - 25 / 32 レビュー

by vibhor s

2021年2月28日

by Sardi I

2022年4月5日

by ABHISHEK S

2021年4月5日

by Anup P

2020年11月16日

by David N

2021年3月10日

by Yashvander B

2021年6月27日

by Feng J

2021年2月17日

by Areej A

2021年12月13日

by Janpu H

2021年12月25日

by Vijender S

2021年4月13日

by Fancy Y

2021年5月14日

by Yunhong H

2022年2月9日

by James S

2020年12月15日

by Deleted A

2021年4月16日

by Janmejay B

2020年10月7日

by Rohit L

2021年8月8日

by Kenneth N

2022年6月6日

by Tiffany T

2021年2月15日

by Quynh T

2021年7月18日

by Shizheng L

2022年5月27日

by Triệu N V

2022年6月12日

by Vale

2020年11月19日

by Rahul B

2021年10月28日

by Prakash D

2022年5月3日

by AJAY T

2020年9月20日