Predict Ideal Diamonds over Good Diamonds using a Random Forest using R

4.8
26件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Complete a random Training and Test Set from one Data Source using an R function.

Practice creating a Factor/Binary Variable on a data set.

Apply a Random Forest model and evaluate its results.

Clock2 Hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to (complete a training and test set using an R function, practice looking at data distribution using R and ggplot2, Apply a Random Forest model to the data, and examine the results using RMSE and a Confusion Matrix). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Random ForestData ScienceData AnalysisMachine Learning

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. The Learner will get practice sampling a larger data set in R.

  2. The Learners will get practice doing creating a Categorical Variable in R.

  3. The Learner will get experience creating Testing and Training Data Sets.

  4. The Learner will get experience with the syntax of the Caret, an R package

  5. The Learner will evaluate the models accuracy using a Confusion Matrix.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。