Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras
Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs).
Build and train a Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend.
Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various Key performance indicators.
In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform image normalization and convert from color-scaled to gray-scaled images. - Build a Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs. - Improve network performance using regularization techniques such as dropout.
あなたが開発するスキル
- Deep Learning
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Python Programming
- Computer Vision
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Task 1: Project overview
Task 2: Import libraries and datasets
Task 3: Perform image visualization
Task 4: Convert images to gray-scale and perform normalization
Task 5: Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks
Task 6: Build deep learning model
Task 7: Compile and train deep learning model
Task 8: Assess trained model performance
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
レビュー
TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING IN PYTHON/KERAS からの人気レビュー
Very nice course, everything was explained perfectly. Can also add about testing the trained model using external data, like if we want to give an input and perform prediction then how it is done.
Instructor was efficient in delivering the knowledge and I understood it very well. The exercises were also great. Overall, my aim for taking this course had been accomplished.
Thank you so much for such an awesome course ryan ahmad sir. I got 100/100 from your teaching. I wish i could meet you personally.
Course misses detailed explanation but its good for those who have just learned CNN's and want a quick hands on experience.
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトを購入すると何を行えるようになりますか？
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトを監査して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付きプロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものでしょうか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
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