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Coursera Project Network による Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
356件の評価

コースについて

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform image normalization and convert from color-scaled to gray-scaled images. - Build a Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs. - Improve network performance using regularization techniques such as dropout....

人気のレビュー

NB

2020年6月20日

Very nice course, everything was explained perfectly.

Can also add about testing the trained model using external data, like if we want to give an input and perform prediction then how it is done.

FB

2020年5月21日

Instructor was efficient in delivering the knowledge and I understood it very well. The exercises were also great. Overall, my aim for taking this course had been accomplished.

フィルター:

Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras: 1 - 25 / 52 レビュー

by Guney O

2020年7月12日

by Neha B

2020年6月21日

by Omkar G

2020年4月11日

by K P K

2021年1月21日

by Faizan A B F

2020年5月22日

by SHIKHAR S

2020年4月11日

by shreya c

2020年12月14日

by Ratnakar M

2020年6月3日

by Ragib A A

2020年9月24日

by GOWTHAM P

2020年5月17日

by Helia B N

2020年10月14日

by Isuru K

2020年10月28日

by Prakhar M

2020年9月29日

by Abhishek K

2020年7月17日

by shaguna a

2020年5月10日

by Muhammmad N A

2021年8月19日

by Rishabh R

2020年5月9日

by asep i h

2020年8月22日

by RITHWIK D p s

2020年5月28日

by PRAHLAD S C

2020年7月11日

by XAVIER S M

2020年6月2日

by Md. A R

2020年8月21日

by ELANGOVAN K

2020年6月4日

by Partheepan

2020年4月9日

by Parmar G H

2020年9月9日