この専門講座について

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Continue developing your skills in TensorFlow as you learn to navigate through a wide range of deployment scenarios and discover new ways to use data more effectively when training your machine learning models. In this four-course Specialization, you’ll learn how to get your machine learning models into the hands of real people on all kinds of devices. Start by understanding how to train and run machine learning models in browsers and in mobile applications. Learn how to leverage built-in datasets with just a few lines of code, learn about data pipelines with TensorFlow data services, use APIs to control data splitting, process all types of unstructured data and retrain deployed models with user data while maintaining data privacy. Apply your knowledge in various deployment scenarios and get introduced to TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard, and more. Industries all around the world are adopting Artificial Intelligence. This Specialization from Laurence Moroney and Andrew Ng will help you develop and deploy machine learning models across any device or platform faster and more accurately than ever. This Specialization builds upon skills learned in the TensorFlow in Practice Specialization. We recommend learners complete that Specialization prior to enrolling in TensorFlow: Data and Deployment.
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約4か月で修了
推奨3時間/週
英語
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この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Browser-based Models with TensorFlow.js

4.7
568件の評価
137件のレビュー
コース2

コース 2

Device-based Models with TensorFlow Lite

4.6
307件の評価
68件のレビュー
コース3

コース 3

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

4.0
228件の評価
71件のレビュー
コース4

コース 4

Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow

4.6
206件の評価
32件のレビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。