このコースについて

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受講生の就業成果

21%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

25%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の4コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約10時間で修了
英語
字幕:英語, モンゴル語, 韓国語

習得するスキル

AccountingAnalyticsEarnings ManagementFinance

受講生の就業成果

21%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

25%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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約10時間で修了
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提供:

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania) ロゴ

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(5,072 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Ratios and Forecasting

3時間で修了
9件のビデオ (合計101分), 2 readings, 1 quiz
9件のビデオ
Review of Financial Statements (Optional) 1.111 分
Sources for Financial Statement Information (Optional) 1.26 分
Ratio Analysis: Case Overview 1.37 分
Ratio Analysis: Dupont Analysis 1.413 分
Ratio Analysis: Profitability and Turnover Ratios 1.518 分
Ratio Analysis: Liquidity Ratios 1.610 分
Forecasting 1.715 分
Accounting-based Valuation (Optional) 1.815 分
2件の学習用教材
PDF of Lecture Slides10 分
Excel Files for Ratio Analysis10 分
1の練習問題
Ratio Analysis and Forecasting Quiz30 分
2

2

2時間で修了

Earnings Management

2時間で修了
6件のビデオ (合計98分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Overview of Earnings Management 2.115 分
Revenue Recognition Red Flags: Revenue Before Cash Collection 2.218 分
Revenue Recognition Red Flags: Revenue After Cash Collection 2.317 分
Expense Recognition Red Flags: Capitalizing vs. Expensing 2.419 分
Expense Recognition Red Flags: Reserve Accounts and Write-Offs 2.523 分
2件の学習用教材
PDFs of Lecture Slides10 分
Excel Files for Earnings Management10 分
1の練習問題
Earnings Management30 分
3

3

2時間で修了

Big Data and Prediction Models

2時間で修了
7件のビデオ (合計92分), 2 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Discretionary Accruals: Model 3.119 分
Discretionary Accruals: Cases 3.213 分
Discretionary Expenditures: Models 3.311 分
Discretionary Expenditures: Refinements and Cases 3.414 分
Fraud Prediction Models 3.513 分
Benford's Law 3.615 分
2件の学習用教材
PDFs of Lecture Slides10 分
Excel Files for Big Data and Prediction Models10 分
1の練習問題
Big Data and Prediction Models30 分
4

4

2時間で修了

Linking Non-financial Metrics to Financial Performance

2時間で修了
8件のビデオ (合計96分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance: Overview 4.114 分
Steps to Linking Non-financial Metrics to Financial Performance 4.216 分
Setting Targets 4.313 分
Comprehensive Examples 4.412 分
Incorporating Analysis Results in Financial Models 4.514 分
Using Analytics to Choose Action Plans 4.68 分
Organizational Issues 4.714 分
2件の学習用教材
PDF of Lecture Slides10 分
Expected Economic Value Spreadsheet10 分
1の練習問題
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance30 分

レビュー

ACCOUNTING ANALYTICS からの人気レビュー

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ビジネス分析専門講座について

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
ビジネス分析

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。