Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
提供：
バッファロー大学（University at Buffalo）
ニューヨーク州立大学（The State University of New York）
バッファロー大学（University at Buffalo）このコースについて
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受講生の就業成果
14%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
14%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約13時間で修了
英語
字幕：英語
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バッファロー大学（University at Buffalo）
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
ニューヨーク州立大学（The State University of New York）
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
3時間で修了
5件のビデオ （合計27分）, 3 readings, 3 quizzes
5件のビデオ
The Data Analysis Process4 分
Data Collection in Different Manufacturing Settings4 分
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7 分
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7 分
3件の学習用教材
Acknowledgements10 分
Resources: Data Analysis: Value and Process10 分
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15 分
3の練習問題
Self-check30 分
Self-check30 分
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30 分
5時間で修了
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
5時間で修了
4件のビデオ （合計17分）, 4 readings, 5 quizzes
4件の学習用教材
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1 時間
Resources: Data Collection15 分
Resources: Data Storage and Organization20 分
Resources: Data Pre-processing25 分
5の練習問題
Self-check30 分
Self-check30 分
Self-check30 分
Self-check30 分
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30 分
6時間で修了
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
6時間で修了
5件のビデオ （合計20分）, 7 readings, 5 quizzes
5件のビデオ
Anomaly Detection2 分
The Computational Platform3 分
HPC and Cloud Computing5 分
Your 4.0 Roadmap to Success3 分
7件の学習用教材
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25 分
Resources: Anomaly Detection30 分
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30 分
Resources: High Performance and Cloud Computing25 分
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10 分
Your Roadmap Project: Step 430 分
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25 分
5の練習問題
Self-check30 分
Self-check30 分
Self-check30 分
Self-check30 分
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30 分
レビュー
ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS からの人気レビュー
KSにより2019年1月4日
Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.
WTにより2018年5月1日
Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.
HCにより2020年6月29日
The videos are very satisfying and seems to be the kind of work I like to do. But I think the teacher should make everyone let know that computer or laptop is a necessity for the course.
YSにより2019年1月24日
This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
