The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
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このコースについて
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受講生の就業成果
41%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
48%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
習得するスキル
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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中級レベル
約18時間で修了
推奨：4 weeks of study, 4-8 hours/week
英語
字幕：英語
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4時間で修了
9件のビデオ （合計162分）, 4 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Breadth-First Search (BFS): The Basics14 分
BFS and Shortest Paths7 分
BFS and Undirected Connectivity13 分
Depth-First Search (DFS): The Basics7 分
Topological Sort21 分
Computing Strong Components: The Algorithm29 分
Computing Strong Components: The Analysis26 分
Structure of the Web [Optional]18 分
4件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
Overview, Resources, and Policies10 分
Lecture slides10 分
Optional Theory Problems (Week 1)10 分
2の練習問題
Problem Set #110 分
Programming Assignment #12 分
2時間で修了
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
2時間で修了
4件のビデオ （合計79分）, 2 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
Dijkstra's Algorithm: Examples12 分
Correctness of Dijkstra's Algorithm19 分
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 2)10 分
2の練習問題
Problem Set #210 分
Programming Assignment #22 分
3時間で修了
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
3時間で修了
9件のビデオ （合計142分）, 1 reading, 2 quizzes
9件のビデオ
Heaps: Operations and Applications18 分
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20 分
Balanced Search Trees: Operations and Applications10 分
Binary Search Tree Basics, Part I13 分
Binary Search Tree Basics, Part II30 分
Red-Black Trees21 分
Rotations [Advanced - Optional]7 分
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14 分
1件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
2の練習問題
Problem Set #310 分
Programming Assignment #32 分
4時間で修了
Week 4
Hashing; bloom filters.
4時間で修了
9件のビデオ （合計171分）, 3 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
Hash Tables: Implementation Details, Part I18 分
Hash Tables: Implementation Details, Part II22 分
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21 分
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25 分
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18 分
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15 分
Bloom Filters: The Basics15 分
Bloom Filters: Heuristic Analysis13 分
3件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 4)10 分
Info and FAQ for final exam10 分
3の練習問題
Problem Set #410 分
Programming Assignment #42 分
Final Exam20 分
レビュー
4.8
GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES からの人気レビュー
CSによりApr 12, 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
DSによりMar 29, 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
TGによりNov 30, 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
GMによりMay 21, 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
JAによりOct 15, 2018
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
HCによりNov 11, 2017
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
HNによりJul 29, 2017
One of the greatest courses on this website. However, I believe this course will be more approachable if it contains more practical guide such as sample solution for algorithms.
OSによりAug 3, 2019
Nice that this course gives ability to learn the inner implementation details of data structures. That was required for my work and was covered in the course on great level.
スタンフォード大学（Stanford University）について
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
アルゴリズム専門講座について
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
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