The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
提供：
アルゴリズム の専門講座スタンフォード大学（Stanford University）このコースについて
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受講生の就業成果
41%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
48%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約12時間で修了
英語
字幕：英語
習得するスキル
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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スタンフォード大学（Stanford University）
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4時間で修了
9件のビデオ （合計162分）, 4 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Breadth-First Search (BFS): The Basics14 分
BFS and Shortest Paths7 分
BFS and Undirected Connectivity13 分
Depth-First Search (DFS): The Basics7 分
Topological Sort21 分
Computing Strong Components: The Algorithm29 分
Computing Strong Components: The Analysis26 分
Structure of the Web [Optional]18 分
4件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
Overview, Resources, and Policies10 分
Lecture slides10 分
Optional Theory Problems (Week 1)10 分
2の練習問題
Problem Set #110 分
Programming Assignment #12 分
2時間で修了
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
2時間で修了
4件のビデオ （合計79分）, 2 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
Dijkstra's Algorithm: Examples12 分
Correctness of Dijkstra's Algorithm19 分
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 2)10 分
2の練習問題
Problem Set #210 分
Programming Assignment #22 分
3時間で修了
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
3時間で修了
9件のビデオ （合計142分）, 1 reading, 2 quizzes
9件のビデオ
Heaps: Operations and Applications18 分
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20 分
Balanced Search Trees: Operations and Applications10 分
Binary Search Tree Basics, Part I13 分
Binary Search Tree Basics, Part II30 分
Red-Black Trees21 分
Rotations [Advanced - Optional]7 分
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14 分
1件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
2の練習問題
Problem Set #310 分
Programming Assignment #32 分
4時間で修了
Week 4
Hashing; bloom filters.
4時間で修了
9件のビデオ （合計171分）, 3 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
Hash Tables: Implementation Details, Part I18 分
Hash Tables: Implementation Details, Part II22 分
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21 分
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25 分
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18 分
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15 分
Bloom Filters: The Basics15 分
Bloom Filters: Heuristic Analysis13 分
3件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 4)10 分
Info and FAQ for final exam10 分
3の練習問題
Problem Set #410 分
Programming Assignment #42 分
Final Exam20 分
レビュー
GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES からの人気レビュー
CSにより2018年4月12日
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
DSにより2020年3月29日
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
TGにより2019年11月30日
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
GMにより2018年5月21日
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
アルゴリズム専門講座について
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
