The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
このコースはアルゴリズム の専門講座に属します。
Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
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このコースについて
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Learner Career Outcomes
41%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
48%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
習得するスキル
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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柔軟性のある期限
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中級レベル
約18時間で修了
推奨：4 weeks of study, 4-8 hours/week
英語
字幕：英語
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4時間で修了
9件のビデオ （合計162分）, 4 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Breadth-First Search (BFS): The Basics14 分
BFS and Shortest Paths7 分
BFS and Undirected Connectivity13 分
Depth-First Search (DFS): The Basics7 分
Topological Sort21 分
Computing Strong Components: The Algorithm29 分
Computing Strong Components: The Analysis26 分
Structure of the Web [Optional]18 分
4件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
Overview, Resources, and Policies10 分
Lecture slides10 分
Optional Theory Problems (Week 1)10 分
2の練習問題
Problem Set #110 分
Programming Assignment #12 分
2時間で修了
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
2時間で修了
4件のビデオ （合計79分）, 2 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
Dijkstra's Algorithm: Examples12 分
Correctness of Dijkstra's Algorithm19 分
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 2)10 分
2の練習問題
Problem Set #210 分
Programming Assignment #22 分
3時間で修了
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
3時間で修了
9件のビデオ （合計142分）, 1 reading, 2 quizzes
9件のビデオ
Heaps: Operations and Applications18 分
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20 分
Balanced Search Trees: Operations and Applications10 分
Binary Search Tree Basics, Part I13 分
Binary Search Tree Basics, Part II30 分
Red-Black Trees21 分
Rotations [Advanced - Optional]7 分
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14 分
1件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
2の練習問題
Problem Set #310 分
Programming Assignment #32 分
4時間で修了
Week 4
Hashing; bloom filters.
4時間で修了
9件のビデオ （合計171分）, 3 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
Hash Tables: Implementation Details, Part I18 分
Hash Tables: Implementation Details, Part II22 分
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21 分
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25 分
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18 分
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15 分
Bloom Filters: The Basics15 分
Bloom Filters: Heuristic Analysis13 分
3件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 4)10 分
Info and FAQ for final exam10 分
3の練習問題
Problem Set #410 分
Programming Assignment #42 分
Final Exam20 分
4.8
159件のレビュー
Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures からの人気レビュー
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
講師
Tim Roughgarden
ProfessorComputer Science
スタンフォード大学（Stanford University）について
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
アルゴリズム専門講座について
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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