このコースについて
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Learner Career Outcomes

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約36時間で修了

推奨:8 weeks of study, week 1: 3-6 hours; week 2-8: 1-3 hours/week....

英語

字幕:英語, ドイツ語

習得するスキル

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

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初級レベル

約36時間で修了

推奨:8 weeks of study, week 1: 3-6 hours; week 2-8: 1-3 hours/week....

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Before we get started...

1件のビデオ (合計4分), 11 readings, 1 quiz
1件のビデオ
11件の学習用教材
Hi there!10 分
How to navigate this course10 分
How to contribute10 分
General info - What will I learn in this course?10 分
Course format - How is this course structured?10 分
Requirements - What resources do I need?10 分
Grading - How do I pass this course?10 分
Team - Who created this course?10 分
Honor Code - Integrity in this course10 分
Useful literature and documents10 分
Research on Feedback10 分
1の練習問題
Use of your data for research2 分
5時間で修了

Exploring Data

8件のビデオ (合計53分), 5 readings, 4 quizzes
8件のビデオ
1.02 Data matrix and frequency table6 分
1.03 Graphs and shapes of distributions7 分
1.04 Mode, median and mean6 分
1.05 Range, interquartile range and box plot7 分
1.06 Variance and standard deviation5 分
1.07 Z-scores4 分
1.08 Example6 分
5件の学習用教材
Data and visualisation10 分
Measures of central tendency and dispersion10 分
Z-scores and example10 分
Transcripts - Exploring data10 分
About the R labs10 分
1の練習問題
Exploring Data22 分
2
3時間で修了

Correlation and Regression

8件のビデオ (合計49分), 6 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
2.02 Pearson's r7 分
2.03 Regression - Finding the line3 分
2.04 Regression - Describing the line7 分
2.05 Regression - How good is the line?5 分
2.06 Correlation is not causation5 分
2.07 Example contingency table3 分
2.08 Example Pearson's r and regression8 分
6件の学習用教材
Correlation10 分
Regression10 分
Reference10 分
Caveats and examples10 分
Reference10 分
Transcripts - Correlation and regression10 分
1の練習問題
Correlation and Regression20 分
3
3時間で修了

Probability

11件のビデオ (合計64分), 5 readings, 2 quizzes
11件のビデオ
3.02 Probability4 分
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5 分
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5 分
3.05 Basic set-theoretic concepts5 分
3.06 Practice with sets7 分
3.07 Union5 分
3.08 Joint and marginal probabilities6 分
3.09 Conditional probability4 分
3.10 Independence between random events5 分
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8 分
5件の学習用教材
Probability & randomness10 分
Sample space, events & tree diagrams10 分
Probability & sets10 分
Conditional probability & independence10 分
Transcripts - Probability10 分
1の練習問題
Probability30 分
4
3時間で修了

Probability Distributions

8件のビデオ (合計52分), 5 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
4.02 Cumulative probability distributions5 分
4.03 The mean of a random variable4 分
4.04 Variance of a random variable6 分
4.05 Functional form of the normal distribution6 分
4.06 The normal distribution: probability calculations5 分
4.07 The standard normal distribution8 分
4.08 The binomial distribution8 分
5件の学習用教材
Probability distributions10 分
Mean and variance of a random variable10 分
The normal distribution10 分
The binomial distribution10 分
Transcripts - Probability distributions10 分
1の練習問題
Probability distributions30 分
4.7
613件のレビューChevron Right

Basic Statistics からの人気レビュー

by PGApr 21st 2016

This is a nice course...thanks for providing such a great content from University of Amserdam.\n\nPlease allow us to complete the course as I have to wait till the session starts for week 2 lessions.

by CDMar 6th 2016

This course is really awesome. Designed well. Looks like a lot of efforts have been taken by the team to build this course. Kudos to everyone. Keep up the good work and thank you very much.

講師

Avatar

Matthijs Rooduijn

Dr.
Department of Political Science
Avatar

Emiel van Loon

Assistant Professor
Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics

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Methods and Statistics in Social Sciences専門講座について

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Methods and Statistics in Social Sciences

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。