このコースについて

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受講生の就業成果

45%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における6の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約17時間で修了
英語

習得するスキル

Big DataApache HadoopMapreduceCloudera

受講生の就業成果

45%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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提供:

Placeholder

カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(47,350 件の評価)Info
1

1

20分で修了

Welcome

20分で修了
2件のビデオ (合計3分), 2 学習用教材
2件のビデオ
Tell us about yourself and learn about your classmates20
2件の学習用教材
By the end of this course you will be able to...2 分
Optional: Watch this fun video about the San Diego Supercomputer Center!10 分
4時間で修了

Big Data: Why and Where

4時間で修了
13件のビデオ (合計77分), 13 学習用教材, 1 個のテスト
13件のビデオ
Applications: What makes big data valuable11 分
Example: Saving lives with Big Data6 分
Example: Using Big Data to Help Patients10 分
A Sentiment Analysis Success Story: Meltwater helping Danone1 分
Getting Started: Where Does Big Data Come From?2 分
Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!3 分
Machine-Generated Data: Advantages4 分
Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge5 分
Big Data Generated By People: How Is It Being Used?10 分
Organization-Generated Data: Structured but often siloed7 分
Organization-Generated Data: Benefits Come From Combining With Other Data Types4 分
The Key: Integrating Diverse Data5 分
13件の学習用教材
Did you know?: 25 facts about big data10 分
Slides: What Launched the Big Data Era?10 分
Slides: Applications: What Makes Big Data Valuable?10 分
Slides: Saving Lives With Big Data10 分
Slides: Using Big Data to Help Patients10 分
Extra Resources10 分
Slides: Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!10 分
Slides: Machine-Generated Data: Advantages10 分
Slides: Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge10 分
Slides: Big Data Generated By People: How is it Being Used?10 分
Slides: Organization-Generated Big Data: Structured But Often Siloed10 分
Slides: Organizaton-Generated Big Data: Benefits10 分
Slides: The Key - Integrating Diverse Data10 分
1の練習問題
Why Big Data and Where Did it Come From?30 分
2

2

3時間で修了

Characteristics of Big Data and Dimensions of Scalability

3時間で修了
7件のビデオ (合計34分), 9 学習用教材, 1 個のテスト
7件のビデオ
Characteristics of Big Data - Volume5 分
Characteristics of Big Data - Variety5 分
Characteristics of Big Data - Velocity6 分
Characteristics of Big Data - Veracity6 分
Characteristics of Big Data - Valence2 分
The Sixth V: Value4 分
9件の学習用教材
What does astronomical scale mean?10 分
A Small Definition of Big Data10 分
Slides: Getting Started - Characteristics of Big Data10 分
Slides: Characteristics of Big Data - Volume10 分
Slides: Characteristics of Big Data - Variety10 分
Slides: Characteristics of Big Data - Velocity10 分
Slides: Characteristics of Big Data - Veracity10 分
Slides: Characteristics of Big Data - Value10 分
Slides: Characteristics of Big Data - Valence10 分
1の練習問題
V for the V's of Big Data30 分
4時間で修了

Data Science: Getting Value out of Big Data

4時間で修了
11件のビデオ (合計66分), 12 学習用教材, 1 個のテスト
11件のビデオ
Building a Big Data Strategy9 分
How does big data science happen?: Five Components of Data Science9 分
Asking the Right Questions3 分
Steps in the Data Science Process3 分
Step 1: Acquiring Data6 分
Step 2-A: Exploring Data4 分
Step 2-B: Pre-Processing Data8 分
Step 3: Analyzing Data8 分
Step 4: Communicating Results4 分
Step 5: Turning Insights into Action2 分
12件の学習用教材
Five P's of Data Science10 分
Slides: Getting Value Out of Big Data10 分
Slides: Building a Big Data Strategy10 分
Slides: The Five P's of Data Science10 分
Slides: Asking the Right Questions10 分
Slides: Steps in the Data Science Process10 分
Slides: Step 1 - Acquiring Data10 分
Slides: Step 2A-Exploring Data10 分
Slides: Step 2B-Preprocessing Data10 分
Slides: Step 3-Data Analysis10 分
Slides: Step 4-Communicating Results10 分
Slides: Step 5-Turning Insights Into Action10 分
1の練習問題
Data Science 10130 分
3

3

1時間で修了

Foundations for Big Data Systems and Programming

1時間で修了
4件のビデオ (合計19分), 4 学習用教材, 1 個のテスト
4件のビデオ
What is a Distributed File System?6 分
Scalable Computing over the Internet4 分
Programming Models for Big Data6 分
4件の学習用教材
Slides: Getting Started-Why Worry About Foundations?10 分
Slides: What is a Distributed File System?10 分
Slides: Scalable Computing Over the Internet10 分
Slides: Programming Models for Big Data10 分
1の練習問題
Foundations for Big Data20 分
5時間で修了

Systems: Getting Started with Hadoop

5時間で修了
11件のビデオ (合計66分), 8 学習用教材, 3 個のテスト
11件のビデオ
The Hadoop Ecosystem: Welcome to the zoo!7 分
The Hadoop Distributed File System: A Storage System for Big Data7 分
YARN: A Resource Manager for Hadoop5 分
MapReduce: Simple Programming for Big Results12 分
When to Reconsider Hadoop?4 分
Cloud Computing: An Important Big Data Enabler6 分
Cloud Service Models: An Exploration of Choices4 分
Value From Hadoop and Pre-built Hadoop Images3 分
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS)4 分
Run the WordCount program5 分
8件の学習用教材
MapReduce in the Pasta Sauce Example10 分
Slides for Getting Started With Hadoop10 分
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10 分
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10 分
FAQ10 分
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS) Instructions10 分
Run the WordCount program Instructions10 分
How do I figure out how to run Hadoop MapReduce programs?10 分
2の練習問題
Intro to Hadoop30 分
Running Hadoop MapReduce Programs Quiz30 分

レビュー

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