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バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona) による Big Data: procesamiento y análisis の受講者のレビューおよびフィードバック

4.2
228件の評価
89件のレビュー

コースについて

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

人気のレビュー

AA
2020年8月29日

Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.

JS
2020年10月23日

Curso completo y con el detalle necesario para comenzar a trabajar seriamente en esta disciplita del tratamiento de los datos.-

フィルター:

Big Data: procesamiento y análisis: 76 - 88 / 88 レビュー

by David N C G

2020年9月10日

Deberían estructurar el curso fuera de la máquina virtual, pues jupyter se puede usar desde cualquier navegador, esto trajo muchos inconvenientes en el examen final

by Daniel G R

2020年9月24日

Muchos problemas instalando la máquina virtual, y para la practica final igual. Poca ayuda de los profesores. El contenido correcto.

by Jans E

2020年8月8日

el curso es interesante y tenia ánimos de hacerlo pero al descargar el programa de la maquina virtual me bloqueo el computador

by JOSE L L G

2020年7月26日

Interesante el curso, pero lastima que al final con el ejercicio practico, no funciona y no responden los instructores

by YEISSON D T J

2020年11月20日

No tiene soporte oficial por lo tanto se dificulta mas y ralentiza el tiempo

by Fermin H

2020年10月24日

El curso entrega lo suficiente para tener una visión global del Big Data

by Oscar E O P

2020年8月7日

bastante bastante dificil este curso, pero muybueno!

by Leandro G

2020年11月8日

Tienen que explicar mejor todo el spark

by MAURICIO A A

2020年11月28日

Las explicaciones de los profesores son extremadamente abreviadas, usando conceptos que suponen que todos debemos tener cuando no es así. En la descripción del curso no se aclara este punto. Las explicaciones son dadas como simples comentarios, como si fueran solo un recordatorio de algo que todos los alumnos saben.

by Pablo V M

2020年11月7日

Los Subtitulos tienen errores y algunos videos deberían hacerlos nuevamente dado que en partes los docentes se equivocan o dudan repitiendo lo mismo y no está bueno. Falta un trabajo de edición de los videos.

El Curso es demasiado teórico y cuando se llega al final cuesta más hacer el trabajo final.

by Carlos L

2020年8月10日

Recomiendo que los ejercicios previos sean realizados por el estudiante para asi poder mecanizar todo el conocimiento, y al llegar al examen final pueda hacerlo con mas bases que solo la teoria

by Ivan L G

2020年8月1日

Los profesores no han contestado en ningún momento las dudas de los alumnos, por lo tanto ir al foro es ver si alguien que ha tenido el mismo problema que tu lo ha conseguido solventar. No he aprendido nada, solo he continuado el curso, para avanazar en el certificado de especialización, sino no vale la pena.

by Alejandro B V

2020年11月14日

no puede realizarlo por problemas con el software