このコースについて
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次における6の6コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約19時間で修了

推奨:4 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語, ポーランド語

習得するスキル

Big DataNeo4jKnimeSplunk

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Simulating Big Data for an Online Game

4件のビデオ (合計18分), 4 readings
4件のビデオ
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3 分
A Summary of Catch the Pink Flamingo7 分
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4 分
4件の学習用教材
Planning, Preparation, and Review10 分
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10 分
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10 分
Overview of Final Project Design5 分
4時間で修了

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

6 readings, 2 quizzes
6件の学習用教材
Downloading the Game Data and Associated Scripts10 分
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20 分
Optional Review of Splunk
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45 分
Aggregate Calculations Using Splunk45 分
Filtering the Data With Splunk20 分
1の練習問題
Data Exploration With Splunk30 分
2
5時間で修了

Data Classification with KNIME

4 readings, 1 quiz
4件の学習用教材
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10 分
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10 分
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20 分
Description of combined_data.csv5 分
3
5時間で修了

Clustering with Spark

2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
Informing business strategies based on client base5 分
Practice with PySpark MLlib Clustering30 分
4
4時間で修了

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10 分
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4j2 時間
4.4
64件のレビューChevron Right

23%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

17%

昇給や昇進につながった

Big Data - Capstone Project からの人気レビュー

by PPNov 14th 2018

This is very helpful project where i have applied all learning through ouot journey of this course.Though it was time consuming but worth to invest time, which benefits to upskill my knowledge

by DMApr 14th 2018

What a challenge, I came into this course as a London Black Cab Taxi Driver, I thought the knowledge was hard but this capstone was a challenge more intense than the Knowledge of London!!!

講師

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

カリフォルニア大学サンディエゴ校について

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

ビッグデータ専門講座について

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
ビッグデータ

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。