このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

推奨:4 semanas, 6-8 horas por semana...

スペイン語

字幕:スペイン語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Machine Learning Engineers
  • Administrators
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Engineers
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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

INTRODUCCIÓN

2件のビデオ (合計5分), 8 readings
2件のビデオ
Presentación del curso2 分
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación7 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados1 分
2時間で修了

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

7件のビデオ (合計102分), 1 quiz
7件のビデオ
La Sociedad de la Información17 分
Fundamentos del diseño23 分
Contexto para el diseño de datos20 分
Antecedentes históricos8 分
Infografía y visualización de datos12 分
Narrativas y categorías de visualización16 分
1の練習問題
Cuestionario20 分
2
2時間で修了

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

7件のビデオ (合計89分), 1 quiz
7件のビデオ
Análisis visual de datos12 分
Herramientas de visualización10 分
Herramientas de infografía: Infogram18 分
Introducción a R y ggplot211 分
Introducción a D313 分
Introducción a Processing21 分
1の練習問題
Cuestionario20 分
3
3時間で修了

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

6件のビデオ (合計64分), 1 quiz
6件のビデオ
Formulación del problema5 分
Instalación del software9 分
Carga y preproceso: preparación de datos14 分
Visualización: de gráficos simples a dashboard20 分
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12 分
4
2時間で修了

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

7件のビデオ (合計76分), 1 quiz
7件のビデオ
Visualización de grandes volúmenes de datos9 分
Visualización de grafos12 分
Visualización de mapas12 分
Interfaces e interacción para visualizar15 分
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17 分
Conclusiones del curso6 分
1の練習問題
Cuestionario14 分
4.6
3件のレビューChevron Right

Big Data: visualización de datos からの人気レビュー

by LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)について

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 専門講座について

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。