このコースについて

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柔軟性のある期限
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中級レベル

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

約27時間で修了
英語

習得するスキル

TensorflowDeep Learningkeras
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提供:

Placeholder

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

The Keras functional API

6時間で修了
14件のビデオ (合計81分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
14件のビデオ
Interview with Laurence Moroney4 分
The Keras functional API5 分
Multiple inputs and outputs6 分
[Coding tutorial] Multiple inputs and outputs9 分
Variables5 分
Tensors5 分
[Coding tutorial] Variables and Tensors8 分
Accessing layer Variables4 分
Accessing layer Tensors5 分
[Coding tutorial] Accessing model layers8 分
Freezing layers4 分
[Coding tutorial] Freezing layers7 分
Wrap up and introduction to the programming assignment1 分
5件の学習用教材
About Imperial College & the team10 分
How to be successful in this course10 分
Grading policy10 分
Additional readings & helpful references10 分
Device placement10 分
1の練習問題
[Knowledge check] Transfer learning10 分
2

2

6時間で修了

Data Pipeline

6時間で修了
12件のビデオ (合計93分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
12件のビデオ
Keras datasets3 分
[Coding tutorial] Keras datasets11 分
Dataset generators7 分
[Coding tutorial] Dataset generators12 分
Keras image data augmentation5 分
[Coding tutorial] Keras image data augmentation10 分
The Dataset class8 分
[Coding tutorial] The Dataset class10 分
Training with Datasets7 分
[Coding tutorial] Training with Datasets11 分
Wrap up and introduction to the programming assignment1 分
1件の学習用教材
TensorFlow Datasets10 分
1の練習問題
[Knowledge check] Python generators15 分
3

3

6時間で修了

Sequence Modelling

6時間で修了
13件のビデオ (合計92分)
13件のビデオ
Interview with Doug Kelly10 分
Preprocessing sequence data7 分
[Coding tutorial] The IMDB dataset8 分
[Coding tutorial] Padding and masking sequence data7 分
The Embedding layer4 分
[Coding tutorial] The Embedding layer4 分
[Coding tutorial] The Embedding Projector12 分
Recurrent neural network layers4 分
[Coding tutorial] Recurrent neural network layers9 分
Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper7 分
[Coding tutorial] Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper10 分
Wrap up and introduction to the programming assignment1 分
1の練習問題
[Knowledge check] Recurrent neural networks15 分
4

4

6時間で修了

Model subclassing and custom training loops

6時間で修了
12件のビデオ (合計71分)
12件のビデオ
Model subclassing5 分
[Coding tutorial] Model subclassing5 分
Custom layers7 分
[Coding tutorial] Custom layers10 分
Automatic differentiation5 分
[Coding tutorial] Automatic differentiation6 分
Custom training loops7 分
[Coding tutorial] Custom training loops10 分
tf.function decorator3 分
[Coding tutorial] tf.function decorator5 分
Wrap up and introduction to the programming assignment1 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。