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LearnQuest による Demand Forecasting Using Time Series の受講者のレビューおよびフィードバック

3.1
18件の評価

コースについて

This course is the second in a specialization for Machine Learning for Supply Chain Fundamentals. In this course, we explore all aspects of time series, especially for demand prediction. We'll start by gaining a foothold in the basic concepts surrounding time series, including stationarity, trend (drift), cyclicality, and seasonality. Then, we'll spend some time analyzing correlation methods in relation to time series (autocorrelation). In the 2nd half of the course, we'll focus on methods for demand prediction using time series, such as autoregressive models. Finally, we'll conclude with a project, predicting demand using ARIMA models in Python....

人気のレビュー

フィルター:

Demand Forecasting Using Time Series: 1 - 10 / 10 レビュー

by Michail K

2021年9月18日

by SERDAR F

2022年9月13日

by Khoa N M

2021年11月5日

by Hediyeh S

2022年3月11日

by Sebastian R

2021年9月27日

by florence b

2021年9月20日

by Brandon B

2022年3月9日

by irem

2022年1月18日

by Javier A N

2022年5月30日

by Serge K

2021年12月7日