La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
提供：
Estadística aplicada a los negocios
アウストラル大学（Universidad Austral）このコースについて
133,627 最近の表示
受講生の就業成果
50%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
47%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
25%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約17時間で修了
スペイン語
字幕：スペイン語
習得するスキル
StatisticsData ScienceData Analysis
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アウストラル大学（Universidad Austral）
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Estadística Descriptiva
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
4時間で修了
11件のビデオ （合計54分）, 6 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
Bienvenidos3 分
Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)1 分
Cómo bajar datos de Yahoo Finance2 分
Medidas de tendencia central: aplicación en excel3 分
Medidas de tendencia central: explicación6 分
Medidas de dispersión: explicación7 分
Medidas de dispersión: aplicación en excel6 分
Datos agrupados: explicación7 分
Datos agrupados: aplicación en excel5 分
Relación entre variables: explicación6 分
Relación entre variables: aplicación en excel2 分
6件の学習用教材
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Material para profundizar10 分
Spurious Correlations10 分
Material complementario5 分
2の練習問題
Autoevaluación del Módulo20 分
Cuestionario del Módulo20 分
5時間で修了
Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
5時間で修了
18件のビデオ （合計105分）, 5 readings, 3 quizzes
18件のビデオ
Definiendo la probabilidad (Parte 1)4 分
Definiendo la probabilidad (Parte 2)6 分
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)8 分
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)5 分
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)4 分
Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo7 分
Árboles de decisión: explicación6 分
Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree3 分
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)5 分
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)7 分
Variables aleatorias: explicación (Parte 1)5 分
Variables aleatorias: explicación (Parte 2)5 分
Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)6 分
Variables aleatorias: explicación (Parte 4)6 分
Distribución binomial: explicación9 分
Distribución normal: explicación5 分
Distribución normal: aplicación en excel4 分
5件の学習用教材
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Lectura recomendada10 分
2の練習問題
Autoevaluación20 分
Cuestionario del Módulo20 分
4時間で修了
Inferencia estadística
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
4時間で修了
11件のビデオ （合計72分）, 5 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
Distribuciones muestrales (Parte 1)7 分
Distribuciones muestrales (Parte 2)6 分
Distribuciones muestrales (Parte 3)6 分
Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)7 分
Intervalos de confianza (Parte 2)6 分
Intervalos de confianza (Parte 3)7 分
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)7 分
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)8 分
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)7 分
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)4 分
5件の学習用教材
Teorema Central del Límite Video de YouTube5 分
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Lectura recomendada5 分
2の練習問題
Autoevaluación20 分
Cuestionario del Módulo20 分
4時間で修了
Introducción al análisis de regresión
4時間で修了
12件のビデオ （合計80分）, 4 readings, 3 quizzes
12件のビデオ
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)7 分
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)6 分
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)5 分
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)6 分
Análisis de regresión múltiple (Parte 1)5 分
Análisis de regresión múltiple (Parte 2)5 分
Análisis de regresión múltiple (Parte 3)9 分
Análisis de regresión múltiple (Parte 4)9 分
Predicción: explicación (Parte 1)6 分
Predicción: explicación (Parte 2)7 分
Predicción: explicación (Parte 3)4 分
4件の学習用教材
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Material para profundizar5 分
Lectura recomendada10 分
2の練習問題
Autoevaluación20 分
Cuestionario del módulo20 分
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
