このコースについて

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中級レベル

Completion of the first two courses in this specialization; high school-level algebra

約15時間で修了
英語

習得するスキル

Bayesian StatisticsPython ProgrammingStatistical Modelstatistical regression
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ミシガン大学(University of Michigan)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up86%(1,264 件の評価)Info
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3時間で修了

WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING

3時間で修了
8件のビデオ (合計73分), 6 学習用教材, 1 個のテスト
8件のビデオ
Fitting Statistical Models to Data with Python Guidelines5 分
What Do We Mean by Fitting Models to Data?18 分
Types of Variables in Statistical Modeling13 分
Different Study Designs Generate Different Types of Data: Implications for Modeling9 分
Objectives of Model Fitting: Inference vs. Prediction11 分
Plotting Predictions and Prediction Uncertainty8 分
Python Statistics Landscape2 分
6件の学習用教材
Course Syllabus5 分
Meet the Course Team!10 分
Help Us Learn More About You!10 分
About Our Datasets2 分
Mixed effects models: Is it time to go Bayesian by default?15 分
Python Statistics Landscape1 分
1の練習問題
Week 1 Assessment15 分
2

2

5時間で修了

WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA

5時間で修了
6件のビデオ (合計85分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
6件のビデオ
Linear Regression Inference15 分
Interview: Causation vs Correlation18 分
Logistic Regression Introduction15 分
Logistic Regression Inference7 分
NHANES Case Study Tutorial (Linear and Logistic Regression)17 分
4件の学習用教材
Linear Regression Models: Notation, Parameters, Estimation Methods30 分
Try It Out: Continuous Data Scatterplot App15 分
Importance of Data Visualization: The Datasaurus Dozen10 分
Logistic Regression Models: Notation, Parameters, Estimation Methods30 分
3の練習問題
Linear Regression Quiz20 分
Logistic Regression Quiz15 分
Week 2 Python Assessment20 分
3

3

4時間で修了

WEEK 3 - FITTING MODELS TO DEPENDENT DATA

4時間で修了
8件のビデオ (合計121分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
Multilevel Linear Regression Models21 分
Multilevel Logistic Regression models14 分
Practice with Multilevel Modeling: The Cal Poly App12 分
What are Marginal Models and Why Do We Fit Them?13 分
Marginal Linear Regression Models19 分
Marginal Logistic Regression11 分
NHANES Case Study Tutorial (Marginal and Multilevel Regression)10 分
2件の学習用教材
Visualizing Multilevel Models10 分
Likelihood Ratio Tests for Fixed Effects and Variance Components10 分
2の練習問題
Name That Model15 分
Week 3 Python Assessment20 分
4

4

3時間で修了

WEEK 4: Special Topics

3時間で修了
6件のビデオ (合計105分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
6件のビデオ
Bayesian Approaches to Statistics and Modeling15 分
Bayesian Approaches Case Study: Part I13 分
Bayesian Approaches Case Study: Part II19 分
Bayesian Approaches Case Study - Part III23 分
Bayesian in Python19 分
3件の学習用教材
Other Types of Dependent Variables20 分
Optional: A Visual Introduction to Machine Learning20 分
Course Feedback10 分
1の練習問題
Week 4 Python Assessment20 分

レビュー

FITTING STATISTICAL MODELS TO DATA WITH PYTHON からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。