このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約15時間で修了

推奨:1 週間の学習(6~10 時間 / 週)...

日本語

字幕:日本語, 英語
このCourseを受講している学習者は
  • Data Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Engineers
  • Data Scientists
  • Project Managers

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中級レベル

約15時間で修了

推奨:1 週間の学習(6~10 時間 / 週)...

日本語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
13分で修了

Google Cloud Platformの専門講座でのデータと機械学習の紹介

4件のビデオ (合計12分), 1 reading
4件のビデオ
コースの概要と課題5 分
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる2 分
インストラクターに会いましょう3 分
1件の学習用教材
ぜひお読みください1 分
1時間で修了

Google Cloud Platform とビッグデータ プロダクトの概要

5件のビデオ (合計31分), 1 quiz
5件のビデオ
Google Cloud Platform とは14 分
GCP のビッグデータ プロダクト9 分
使用シナリオ5 分
モジュールのリソース27
1の練習問題
モジュールの復習2 分
3時間で修了

GCP コンピューティングとストレージの基礎

9件のビデオ (合計54分), 1 reading, 3 quizzes
9件のビデオ
CPUオンデマンド7 分
ラボの概要37
ラボの復習8 分
グローバル ファイルシステム14 分
ラボの概要1 分
ラボの復習14 分
モジュール復習3 分
モジュールのリソース3 分
1件の学習用教材
モジュールのリソース10 分
1の練習問題
モジュールの復習4 分
4時間で修了

クラウドでのデータ分析

10件のビデオ (合計90分), 3 quizzes
10件のビデオ
変革への足掛かり20 分
クラウドでの SQL データベース5 分
ラボの概要24
ラボの復習22 分
クラウドでのマネージド Hadoop8 分
ラボの概要17
ラボの復習27 分
モジュールの復習3 分
モジュールのリソース1 分
1の練習問題
モジュールのまとめ4 分
5時間で修了

データ分析のスケーリング: GCP によるコンピューティング

20件のビデオ (合計82分), 1 reading, 4 quizzes
20件のビデオ
高速ランダム アクセス11 分
ペタバイト級のデータ格納とインタラクティブなクエリ3 分
BigQuery へのデータの取り込み2 分
インタラクティブで反復型の開発とデモ1 分
Cloud Datalab: デモ3 分
BigQuery をサポートする Datalab2 分
ラボの概要28
ラボの復習: Datalab の設定5 分
ラボの復習: IPython Notebook の使い方6 分
TensorFlow での機械学習8 分
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成(パート 1)1 分
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成(パート 2)5 分
ラボの概要4 分
完全にビルドされた機械学習モデルとラボ4 分
事前構築された ML API: 例8 分
ラボの復習8 分
モジュールの復習2 分
モジュールソース10
機械学習: リソース14
1件の学習用教材
データ解析のスケーリング: リソース1 分
1の練習問題
モジュールの復習18 分
18分で修了

データ処理アーキテクチャ: スケーラブルな取り込み、変換、読み込み

4件のビデオ (合計9分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
メッセージ指向アーキテクチャ3 分
サーバーレス データ パイプライン3 分
モジュールの復習32
1件の学習用教材
モジュールのリソース5 分
1の練習問題
モジュールの復習4 分
15分で修了

Google Cloud Platform、ビッグデータ、ML のまとめ

3件のビデオ (合計5分), 1 reading
3件のビデオ
次のステップ1 分
モジュールのリソース35
1件の学習用教材
参考リンク10 分
4.5
10件のレビューChevron Right

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版 からの人気レビュー

by OFeb 10th 2019

一部完了できないレクチャーがありますが、内容自体はGCPの全容を手を動かしながら把握できるため、o素晴らしいものであると感じました。

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版専門講座について

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。

    • SQL などの一般的なクエリ言語

    • アクティビティの抽出、変換、ロード

    • データ モデリング

    • 機械学習と統計

    • Python でのプログラミング

  • 無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。

    - Google アカウント(中国では Google は現在ブロックされています)

    - クレジット カードまたは銀行口座

    - 利用規約への同意

    注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。

    Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。

    無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ(https://cloud.google.com/free-trial/docs/)をご覧ください。

  • 現在の Google アカウントが Google Cloud Platform の無料トライアルに利用できなくなった場合は、別の Google アカウントを作成できます。新しい Google アカウントを使用して、無料トライアルに登録してください。

  • 詳しくは、https://cloud.google.com/free-trial/docs/ のページをご覧ください。

  • はい。このオンライン コースは、以前は CPB100 と呼ばれていたクラスルーム トレーニングをベースとしています。

  • このコースには認定試験に出るトピックが網羅されていますが、プロダクトの使用経験を積むなど、追加の受験準備をされることをおすすめします。認定試験の準備として特におすすめしたいのは、実際の運用環境での実践経験です。Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格の受験準備ガイドの詳細とリソースについては、https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ をご覧ください。

  • Google の認定プログラムは、お客様やパートナーの特定の職務やテクノロジーの技術スキルを証明するためのものです。厳密に開発された業界基準のさまざまな方法で評価され、Google の能力基準を満たしているかどうかが判断されます。詳しくは、https://cloud.google.com/certification/ をご覧ください。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。