このコースについて

共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約10時間で修了
フランス語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約10時間で修了
フランス語

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Introduction de la spécialisation

1時間で修了
4件のビデオ (合計11分)
4件のビデオ
Programme de la spécialisation5 分
Pourquoi choisir Google ?1 分
Pourquoi choisir Google Cloud ?2 分
1の練習問題
Questionnaire du module 130 分
2時間で修了

Le rôle central de l'intelligence artificielle

2時間で修了
17件のビデオ (合計52分)
17件のビデオ
Les deux étapes du ML3 分
Utilisation du ML dans les produits Google5 分
Démonstration : Utilisation du ML dans Google Photos1 分
Google Traduction et Gmail1 分
Remplacer des règles heuristiques5 分
Priorité aux données3 分
Présentation de l'atelier : Cerner un problème de ML1 分
Explication de l'atelier4 分
Démonstration : Utilisation du ML dans des applications2 分
Modèles pré-entraînés3 分
Évolution constante du marché du ML2 分
Stratégie de données5 分
Décalage entre les données d'entraînement et de diffusion5 分
Stratégie de ML1 分
Transformez votre entreprise2 分
Introduction au lab : Cas d'utilisation du ML26
1の練習問題
Questionnaire du module 230 分
1時間で修了

Le machine learning chez Google

1時間で修了
6件のビデオ (合計36分)
6件のビデオ
Les surprises du ML4 分
L'ingrédient secret du ML8 分
Le ML et les processus commerciaux6 分
Transition vers le ML10 分
Récapitulatif des cinq phases du ML4 分
1の練習問題
Questionnaire du module 330 分
1時間で修了

Le machine learning inclusif

1時間で修了
7件のビデオ (合計27分)
7件のビデオ
Machine learning et biais humains2 分
Évaluation des métriques pour l'inclusion3 分
Mesures statistiques et compromis acceptables4 分
Égalité des chances6 分
Simuler des prises de décision3 分
Rechercher des erreurs dans un ensemble de données à l'aide de Facets4 分
1の練習問題
Questionnaire du module 430 分
5時間で修了

Blocs-notes Python dans le cloud

5時間で修了
22件のビデオ (合計81分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
22件のビデオ
Cloud Datalab1 分
Démonstration : Cloud Datalab1 分
Processus de développement2 分
Démonstration : transfert d'hébergement d'un bloc-notes Cloud Datalab3 分
Utiliser des services gérés2 分
Calcul et stockage4 分
Présentation de Qwiklabs3 分
Explication de l'atelier11 分
Cloud Shell2 分
Troisième évolution du cloud : services entièrement gérés1 分
Troisième évolution du cloud : analyse des données sans serveur2 分
Troisième évolution du cloud : BigQuery et Cloud Datalab52
Présentation de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery1 分
Explication de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery11 分
L'intelligence du ML2 分
API Vision en action3 分
API Video Intelligence3 分
API Cloud Speech3 分
Traduction avec l'API Natural Language4 分
Présentation de l'atelier : API de ML pré-entraînées49
Explication de l'atelier9 分
1件の学習用教材
Présentation de l'atelier sur la location d'une VM10 分
1の練習問題
Questionnaire du module 530 分
4分で修了

Récapitulatif

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français専門講座について

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。