このコースについて

共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約11時間で修了
日本語
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

7分で修了

はじめに

7分で修了
2件のビデオ (合計7分)
2件のビデオ
Qwiklabs の概要5 分
4時間で修了

コア TensorFlow

4時間で修了
19件のビデオ (合計72分)
19件のビデオ
TensorFlow とは2 分
有向グラフの利点5 分
TensorFlow API の階層3 分
遅延評価4 分
グラフとセッション4 分
テンソルの評価2 分
グラフの可視化2 分
テンソル6 分
変数6 分
ラボの概要: 下位レベルの TensorFlow プログラムの作成16
ラボのソリューション8 分
はじめに5 分
形の問題3 分
形の問題の修正2 分
データ型の問題1 分
全プログラムのデバッグ4 分
概要: 全プログラムのデバッグ15
デモ: 全プログラムのデバッグ3 分
3の練習問題
TensorFlow とは30 分
グラフとセッション30 分
コア TensorFlow30 分
2

2

5時間で修了

Estimator API

5時間で修了
18件のビデオ (合計67分)
18件のビデオ
Estimator API3 分
事前作成済み Estimator5 分
デモ: 住宅価格モデル1 分
チェックポインティング1 分
メモリ内データセットのトレーニング2 分
ラボの概要: Estimator API39
ラボのソリューション: Estimator API10 分
Dataset API を使用して大規模なデータセットをトレーニングする8 分
ラボの概要: バッチ処理を使用して TensorFlow の取り込みをスケールアップする35
ラボのソリューション: バッチ処理を使用して TensorFlow の取り込みをスケールアップする5 分
大規模なジョブ、分散トレーニング6 分
TensorBoard によるモニタリング3 分
デモ: TensorBoard UI28
処理入力関数5 分
内容のまとめ: Estimator API1 分
ラボの概要: Estimator API を使用して分散トレーニング TensorFlow モデルを作成する51
ラボのソリューション: Estimator API を使用して分散トレーニング TensorFlow モデルを作成する7 分
1の練習問題
Estimator API30 分
3

3

2時間で修了

CMLE で TensorFlow モデルをスケールする

2時間で修了
6件のビデオ (合計29分)
6件のビデオ
Cloud Machine Learning Engine を使用する理由6 分
モデルをトレーニングする2 分
トレーニング ジョブのモニタリングとデプロイを行う2 分
ラボの概要: Cloud Machine Learning Engine を使用して TensorFlow をスケーリングする50
ラボのソリューション: Cloud Machine Learning Engine を使用して TensorFlow をスケーリングする16 分
1の練習問題
Cloud MLE30 分
2分で修了

まとめ

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)
1件のビデオ

Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版専門講座について

Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。