このコースについて

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中級レベル
約10時間で修了
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

専門講座の紹介

1時間で修了
4件のビデオ (合計11分)
4件のビデオ
GCPでの機械学習の専門講座のアジェンダ5 分
Google を選ぶ理由1 分
Google Cloud を選ぶ理由2 分
1の練習問題
モジュール 1 のテスト30 分
2時間で修了

AI ファーストとは

2時間で修了
17件のビデオ (合計52分)
17件のビデオ
機械学習の 2 つのステージ3 分
Google サービスにおける機械学習5 分
デモ: Google フォトにおける機械学習1 分
Google 翻訳と Gmail1 分
ヒューリスティックなルールを置き換える5 分
データがすべて3 分
ラボの概要 - 機械学習の問題を構造的に捉える1 分
ラボの実践4 分
デモ: アプリケーションにおける機械学習2 分
事前トレーニング済みモデル3 分
進化する機械学習2 分
データ戦略5 分
トレーニングとサービスのずれ5 分
機械学習の戦略1 分
ビジネスの変革2 分
ラボの概要 - 機械学習のユースケース26
1の練習問題
モジュール 2 の理解度チェック30 分
1時間で修了

Google の ML の取り組み

1時間で修了
6件のビデオ (合計36分)
6件のビデオ
機械学習で生まれる驚き4 分
機械学習の秘訣8 分
機械学習とビジネス プロセス6 分
機械学習への道のり10 分
各フェーズを掘り下げる4 分
1の練習問題
モジュール 3 理解度チェック30 分
1時間で修了

包括的な ML

1時間で修了
7件のビデオ (合計27分)
7件のビデオ
機械学習と人間のバイアス2 分
包括的な評価指標3 分
統計的な測定と許容範囲のトレードオフ4 分
均等な機会を提供する6 分
決断をシミュレートする3 分
Facets でデータセットのエラーを見つける4 分
1の練習問題
モジュール 4 のテスト30 分
5時間で修了

クラウドの Python Notebook

5時間で修了
22件のビデオ (合計81分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
22件のビデオ
Cloud Datalab1 分
デモ: Cloud Datalab1 分
開発プロセス2 分
デモ: Cloud Datalab のリホスティング3 分
マネージド サービスを活用する2 分
コンピューティングとストレージ4 分
Qwiklabs の概要3 分
ラボの実践11 分
Cloud Shell2 分
クラウドの第 3 の波: フルマネージド サービス1 分
クラウドの第 3 の波: サーバーレス データ分析2 分
クラウドの第 3 の波: BigQuery と Cloud Datalab52
ラボの概要: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する1 分
ラボの実践: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する11 分
ルールに代わる機械学習2 分
Vision API のユースケース3 分
Video intelligence API3 分
Cloud Speech API3 分
翻訳と自然言語4 分
ラボ: 事前トレーニング済み機械学習 API の概要49
ラボからソリューションへ9 分
1件の学習用教材
ラボ「VM のレンタル」の概要10 分
1の練習問題
モジュール 5 の理解度チェック30 分
4分で修了

要約

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。