このコースについて

80,360 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約12時間で修了
英語

学習内容

  • How to apply a framework for medical data mining

  • Ethical use of data in healthcare decisions

  • How to make use of data that may be inaccurate in systematic ways

  • What makes a good research question and how to construct a data mining workflow answer it

共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約12時間で修了
英語

提供:

Placeholder

スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Asking and answering questions via clinical data mining

1時間で修了
12件のビデオ (合計19分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
12件のビデオ
Welcome2 分
Introduction to the data mining workflow1 分
Real Life Example1 分
Example: Finding similar patients2 分
Example: Estimating risk37
Putting patient data on timeline51
Revisit the data mining workflow steps1 分
Types of research questions2 分
Research questions suited for clinical data55
Example: making decision to treat1 分
Properties that make answering a research question useful1 分
Wrap Up1 分
2件の学習用教材
Study Guide Module 15 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise10 分
Knowledge Check30 分
2

2

2時間で修了

Data available from Healthcare systems

2時間で修了
16件のビデオ (合計32分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
16件のビデオ
Review of key entities and the data they collect1 分
Actors with different interests2 分
Common data types in Healthcare2 分
Strengths and weaknesses of observational data2 分
Bias and error from the healthcare system perspective2 分
Bias and error of exposures and outcomes50
How a patient's exposure might be misclassified2 分
How a patient's outcome could be misclassified2 分
Electronic medical record data2 分
Claims data2 分
Pharmacy55
Surveillance datasets and Registries1 分
Population health data sets3 分
A framework to assess if a data source is useful1 分
Wrap Up1 分
3件の学習用教材
Video Image Credit
Study Guide Module 25 分
Citations and Additional Readings5 分
4の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise15 分
Knowledge Check30 分
3

3

1時間で修了

Representing time, and timing of events, for clinical data mining

1時間で修了
12件のビデオ (合計20分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
12件のビデオ
Time, timelines, timescales and representations of time2 分
Timescale: Choosing the relevant units of time29
What affects the timescale1 分
Representation of time57
Time series and non-time series data2 分
Order of events1 分
Implicit representations of time1 分
Different ways to put data in bins2 分
Timing of exposures and outcomes3 分
Clinical processes are non-stationary2 分
Wrap Up1 分
2件の学習用教材
Study Guide Module 35 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise 215 分
Knowledge Check30 分
4

4

2時間で修了

Creating analysis ready datasets from patient timelines

2時間で修了
18件のビデオ (合計33分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
18件のビデオ
Defining the unit of analysis52
Using features and the presence of features2 分
How to create features from structured sources1 分
Standardizing features52
Dealing with too many features3 分
The origins of missing values3 分
Dealing with missing values1 分
Summary recommendations for missing values1 分
Constructing new features1 分
Examples of engineered features2 分
When to consider engineered features1 分
Main points about creating analysis ready datasets53
Structured knowledge graphs2 分
So what exactly is in a knowledge graph2 分
What are important knowledge graphs2 分
How to choose which knowledge graph to use1 分
Wrap Up45
2件の学習用教材
Study Guide Module 45 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise20 分
Knowledge Check30 分

レビュー

INTRODUCTION TO CLINICAL DATA からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

AI in Healthcare専門講座について

AI in Healthcare

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。