このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

約9時間で修了
英語

学習内容

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

習得するスキル

FinanceTradingInvestmentMachine Learning applied to Finance
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

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提供:

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Google Cloud

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ニューヨーク金融金融研究所

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up86%(2,880 件の評価)Info
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1

4時間で修了

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

4時間で修了
26件のビデオ (合計131分), 3 学習用教材, 5 個のテスト
2

2

3時間で修了

Supervised Learning with BigQuery ML

3時間で修了
6件のビデオ (合計29分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

2時間で修了

Time Series and ARIMA Modeling

2時間で修了
11件のビデオ (合計52分)
4

4

1時間で修了

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

1時間で修了
5件のビデオ (合計29分), 1 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

INTRODUCTION TO TRADING, MACHINE LEARNING & GCP からの人気レビュー

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よくある質問

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