このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

推奨:16 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

3時間で修了
10件のビデオ (合計46分), 1 reading, 2 quizzes
10件のビデオ
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7 分
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2 分
Advanced Concepts in Trading Strategies6 分
Introduction to TensorFlow1 分
Estimator API3 分
Predicting real estate house values using simple data set5 分
Estimator API Lab Introduction39
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
Estimator API Lab Solution10 分
1件の学習用教材
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10 分
1の練習問題
Understand Quantitative Strategies
2

2

2時間で修了

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

2時間で修了
9件のビデオ (合計56分)
9件のビデオ
Picking Pairs4 分
Picking Pairs with Clustering8 分
How to Implement a Pair Strategy9 分
Evaluate Results of a Pair Trade6 分
Backtesting and Avoiding Overfitting6 分
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5 分
Pairs Trading Lab Introduction30
Pairs Trading Lab Solution7 分
1の練習問題
Pairs Trading Strategy and Backtesting
3

3

2時間で修了

Build a Momentum-based Trading System

2時間で修了
13件のビデオ (合計77分)
13件のビデオ
Building a Momentum Trading Model7 分
Define the Problem9 分
Collect the Data2 分
Creating Features3 分
Split the Data3 分
Selecting a Machine Learning Algorithm3 分
Backtest on Unseen Data1 分
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9 分
Kalman Filter Introduction11 分
Kalman Filter Trading Applications6 分
Momentum Trading Lab Introduction43
Momentum Trading Lab Solution7 分
3.8
28件のレビューChevron Right

Using Machine Learning in Trading and Finance からの人気レビュー

by PLFeb 29th 2020

The course is inspiring. It gave me another perspective of learning trading not just for Machine Learning also for day to day trading algorithm.

by LTFeb 9th 2020

Very interesting course with integrated notebooks to learn concepts of how to apply machine learning to trading and finance

Machine Learning for Trading専門講座について

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。