このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約10時間で修了

推奨:25 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

10件のビデオ (合計46分), 1 reading, 2 quizzes
10件のビデオ
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7 分
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2 分
Advanced Concepts in Trading Strategies6 分
Introduction to TensorFlow1 分
Estimator API3 分
Predicting real estate house values using simple data set5 分
Estimator API Lab Introduction39
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
Estimator API Lab Solution10 分
1件の学習用教材
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10 分
1の練習問題
Understand Quantitative Strategies
2
2時間で修了

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

9件のビデオ (合計56分), 2 quizzes
9件のビデオ
Picking Pairs4 分
Picking Pairs with Clustering8 分
How to Implement a Pair Strategy9 分
Evaluate Results of a Pair Trade6 分
Backtesting and Avoiding Overfitting6 分
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5 分
Pairs Trading Lab Introduction30
Pairs Trading Lab Solution7 分
1の練習問題
Pairs Trading Strategy and Backtesting
3
2時間で修了

Build a Momentum-based Trading System

13件のビデオ (合計77分), 1 quiz
13件のビデオ
Building a Momentum Trading Model7 分
Define the Problem9 分
Collect the Data2 分
Creating Features3 分
Split the Data3 分
Selecting a Machine Learning Algorithm3 分
Backtest on Unseen Data1 分
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9 分
Kalman Filter Introduction11 分
Kalman Filter Trading Applications6 分
Momentum Trading Lab Introduction43
Momentum Trading Lab Solution7 分

講師

インストラクターの画像、Jack Farmer

Jack Farmer

Curriculum Director
New York Institute of Finance
インストラクターの画像、Ram Seshadri

Ram Seshadri

Machine Learning Consultant
Google Cloud Platform

New York Institute of Financeについて

The New York Institute of Finance (NYIF), is a global leader in training for financial services and related industries. Started by the New York Stock Exchange in 1922, it now trains 250,000+ professionals in over 120 countries. NYIF courses cover everything from investment banking, asset pricing, insurance and market structure to financial modeling, treasury operations, and accounting. The institute has a faculty of industry leaders and offers a range of program delivery options, including self-study, online courses, and in-person classes. Its US customers include the SEC, the Treasury, Morgan Stanley, Bank of America and most leading worldwide banks....

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Machine Learning for Trading専門講座について

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to: hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create long-term trading strategies, short-term trading strategies, and hedging strategies. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。