このコースについて

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習得するスキル

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

3時間で修了
10件のビデオ (合計46分), 1 reading, 2 quizzes
10件のビデオ
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7 分
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2 分
Advanced Concepts in Trading Strategies6 分
Introduction to TensorFlow1 分
Estimator API3 分
Predicting real estate house values using simple data set5 分
Estimator API Lab Introduction39
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
Estimator API Lab Solution10 分
1件の学習用教材
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10 分
1の練習問題
Understand Quantitative Strategies
2

2

2時間で修了

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

2時間で修了
9件のビデオ (合計56分)
9件のビデオ
Picking Pairs4 分
Picking Pairs with Clustering8 分
How to Implement a Pair Strategy9 分
Evaluate Results of a Pair Trade6 分
Backtesting and Avoiding Overfitting6 分
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5 分
Pairs Trading Lab Introduction30
Pairs Trading Lab Solution7 分
1の練習問題
Pairs Trading Strategy and Backtesting
3

3

2時間で修了

Build a Momentum-based Trading System

2時間で修了
13件のビデオ (合計77分)
13件のビデオ
Building a Momentum Trading Model7 分
Define the Problem9 分
Collect the Data2 分
Creating Features3 分
Split the Data3 分
Selecting a Machine Learning Algorithm3 分
Backtest on Unseen Data1 分
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9 分
Kalman Filter Introduction11 分
Kalman Filter Trading Applications6 分
Momentum Trading Lab Introduction43
Momentum Trading Lab Solution7 分

レビュー

USING MACHINE LEARNING IN TRADING AND FINANCE からの人気レビュー

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Machine Learning for Trading専門講座について

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。