このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
  • Basic competency in Python, familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. 
  • Familiarity with statistics, financial markets, ML
約19時間で修了
英語

学習内容

  • Design basic quantitative trading strategies

  • Use Keras and Tensorflow to build machine learning models

  • Build a pair trading strategy prediction model and back test it.

  • Build a momentum-based trading model and back test it.

習得するスキル

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
  • Basic competency in Python, familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. 
  • Familiarity with statistics, financial markets, ML
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提供:

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ニューヨーク金融金融研究所

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up86%(1,268 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

1時間で修了
4件のビデオ (合計23分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
4時間で修了

Introduction to TensorFlow

4時間で修了
11件のビデオ (合計50分)
2

2

3時間で修了

Training neural networks with Tensorflow 2 and Keras

3時間で修了
12件のビデオ (合計53分)
3

3

6時間で修了

Build a Momentum-based Trading System

6時間で修了
12件のビデオ (合計68分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

5時間で修了

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

5時間で修了
11件のビデオ (合計74分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。