このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
約17時間で修了
英語

学習内容

  • Describe how to improve data quality and perform exploratory data analysis

  • Build and train AutoML Models using Vertex AI and BigQuery ML

  • Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics

  • Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets

習得するスキル

  • Tensorflow
  • Bigquery
  • Machine Learning
  • Data Cleansing
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講師

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up90%(3,692 件の評価)
1

1

1分で修了

Introduction

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
4時間で修了

Get to Know Your Data: Improve Data through Exploratory Data Analysis

4時間で修了
9件のビデオ (合計57分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3時間で修了

Machine Learning in Practice

3時間で修了
6件のビデオ (合計45分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

3時間で修了

Training AutoML Models Using Vertex AI

3時間で修了
7件のビデオ (合計38分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了

BigQuery Machine Learning: Develop ML Models Where Your Data Lives

3時間で修了
8件のビデオ (合計30分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

1時間で修了

Optimization

1時間で修了
12件のビデオ (合計58分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
1時間で修了

Generalization and Sampling

1時間で修了
5件のビデオ (合計28分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了

Summary

2時間で修了
4 学習用教材

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。